Amazon Web Services, una empresa de Amazon.com, anunció Amazon Neptune Serverless, una nueva opción sin servidor para Amazon Neptune que escala automáticamente a admitir cargas de trabajo de bases de datos gráficas impredecibles y críticas para el negocio.
Amazon Neptune es un servicio rápido, confiable y totalmente administrado que facilita la creación y ejecución de aplicaciones que necesitan una base de datos gráfica para almacenar y consultar de manera eficiente conjuntos de datos complejos y altamente conectados. Amazon Neptune Serverless incluye las capacidades avanzadas de Amazon Neptune para alta disponibilidad, rendimiento y resiliencia. No hay compromisos iniciales ni costos adicionales para usar Amazon Neptune Serverless, y los clientes solo pagan por los recursos de la base de datos utilizados. Para comenzar con Amazon Neptune Serverless, visiteaws.amazon.com/neptune/serverless .
Aplicaciones en Amazon Neptune
Los desarrolladores que crean aplicaciones que rastrean las relaciones entre muchos puntos de datos conectados (p. ej., rastreo de contactos, detección de fraudes, descubrimiento de fármacos y seguridad de la red) utilizan bases de datos gráficas para comprender y conectar rápidamente las relaciones para una comprensión más clara del conjunto de datos completo.
En la actualidad, clientes como Accenture, ADP, Cox Automotive, Merck, NBCUniversal, Siemens, Uber y Zeta Global utilizan Amazon Neptune para crear y operar aplicaciones sofisticadas e interactivas basadas en gráficos que pueden consultar miles de millones de relaciones dentro de los datos. Los clientes eligen Amazon Neptune por su facilidad de uso, durabilidad, rendimiento y disponibilidad. Dado que muchas aplicaciones que se basan en bases de datos de gráficos tienen cargas de trabajo variables o impredecibles en las que el volumen y la complejidad de las consultas de la base de datos pueden ser irregulares o intermitentes, la planificación de la capacidad puede ser difícil. Por ejemplo, un gráfico de conocimiento que modele vuelos de aerolíneas comerciales en los Estados Unidos podría experimentar un aumento repentino durante las vacaciones, o un gráfico de conocimiento que modele los patrones de tráfico de los taxis de la ciudad de Nueva York podría experimentar un aumento repentino durante la hora pico. Tradicionalmente, los clientes con cargas de trabajo variables o impredecibles deben monitorear y reconfigurar constantemente la capacidad para mantener un rendimiento rápido constante, o sobreaprovisionar para la capacidad máxima, lo que resulta en costos excesivos innecesarios.
Con Amazon Neptune Serverless, los clientes ya no necesitan aprovisionar, escalar ni administrar clústeres de instancias de bases de datos. Amazon Neptune Serverless aprovisiona y escala automáticamente las cargas de trabajo de la base de datos de gráficos a cientos de miles de consultas para mantener un rendimiento rápido constante para las aplicaciones con cargas de trabajo variables e impredecibles. Con Amazon Neptune Serverless, los clientes solo pagan por los recursos de la base de datos que utilizan sus aplicaciones, lo que ahorra a los clientes hasta un 90 % en comparación con el aprovisionamiento para la capacidad máxima. Amazon Neptune Serverless admite los mismos lenguajes de consulta de gráficos populares y fáciles de escribir que Amazon Neptune. La nueva oferta sin servidor proporciona la gama completa de capacidades de Amazon Neptune, incluida la compatibilidad con varias zonas de disponibilidad de AWS para una alta disponibilidad, réplicas de lectura para un alto rendimiento,
“Los clientes nos dicen que aprecian la capacidad de usar Amazon Neptune para comprender las relaciones complejas entre puntos de datos altamente conectados. También nos han pedido que nos ocupemos del trabajo pesado asociado con la administración de la capacidad y la optimización de costos y rendimiento”, dijo Swami Sivasubramanian, vicepresidente de bases de datos, análisis y aprendizaje automático de AWS. “Ahora, con Amazon Neptune Serverless, los clientes tienen una base de datos de gráficos que automáticamente aprovisiona y escala clústeres sin problemas para proporcionar la cantidad justa de capacidad para satisfacer la demanda, lo que les permite crear y ejecutar aplicaciones incluso para las cargas de trabajo más variables e impredecibles sin tener que hacerlo. preocúpese por aprovisionar capacidad, escalar clústeres o incurrir en costos por recursos no utilizados”.
Amazon Neptune Serverless está generalmente disponible hoy para clientes que ejecutan Amazon Neptune en EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Norte de California), EE. UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Irlanda ) y Europa (Londres), con disponibilidad en otras regiones de AWS próximamente.
LexisNexis Legal & Professional es un proveedor global líder de información y análisis. “Conectar redes de datos relacionados es una fuente clave de innovación para nuestra plataforma de investigación legal, y las bases de datos gráficas nos permiten expandir continuamente los conjuntos de datos legales que se pueden vincular y consultar”, dijo Kyle Patrick, arquitecto senior de LexisNexis Legal & Professional. . “Con Amazon Neptune Serverless, nuestra capacidad de escalar desde experimentos de ciencia de datos hasta sistemas de producción a gran escala puede ser mucho más fluida y rentable. Dado que Amazon Neptune Serverless escala automáticamente la capacidad en función de la demanda, podemos crear y compartir modelos gráficos con menos preocupaciones. en torno a alcanzar las limitaciones de capacidad o el sobreaprovisionamiento”.
Snap Inc. es una compañía de cámaras enfocada en capacitar a las personas para que se expresen, vivan el momento, aprendan sobre el mundo y se diviertan juntas. “Usamos gráficos para administrar las relaciones entre 347 millones de personas que usan Snapchat todos los días para hacer Snapchat con familiares y amigos, ver Historias y explorar contenido de los principales editores de todo el mundo”, dijo Martin Qian, gerente senior de Ingeniería de Software en Snap. “Estamos entusiasmados con Amazon Neptune Serverless, que nos permitirá escalar el rendimiento de la carga de trabajo de nuestra base de datos de gráficos solo cuando lo necesitemos. Con Amazon Neptune Serverless, nuestros desarrolladores podrán moverse más rápido y concentrarse más en innovar en nombre de nuestros clientes en lugar de crear y operar una infraestructura de base de datos de gráficos”.
Tripadvisor es una plataforma líder de orientación de viajes que ayuda a los consumidores de todo el mundo a crear recuerdos para toda la vida que la experiencia de viajar hace posible: dónde ir y quedarse, dónde cenar y qué hacer cuando esté en el destino en sus próximas vacaciones o vacaciones. . “Utilizamos Amazon Neptune para alojar nuestro gráfico de conocimiento y crear recomendaciones sobre él. Por ejemplo, identificando los temas más populares asociados con una ubicación geográfica”, dijo Mihai Florea, ingeniero de software principal de Tripadvisor. “Estamos entusiasmados con Amazon Neptune Serverless, que nos permitirá optimizar nuestros recursos y el rendimiento de las aplicaciones al escalar automáticamente las cargas de trabajo de la base de datos de gráficos para mantener un rendimiento rápido constante. Esto nos ayuda a reducir costos y optimizar la gestión de nuestra infraestructura para que podamos ofrecer más valor a nuestros clientes”.
Wiz es una plataforma de seguridad en la nube que transforma la forma en que las organizaciones protegen su nube mediante un enfoque basado en gráficos. “En Wiz, usamos Amazon Neptune para identificar y mapear combinaciones tóxicas de riesgos en la nube para revelar cuál de ellos representa la mayor amenaza. Esto permite a nuestros clientes, incluido más del 25 % de Fortune 100 y algunos de los entornos de nube más grandes del mundo, arreglar lo que realmente importa”, dijo Roy Reznik, cofundador y vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Wiz. “Con Amazon Neptune Serverless, las cargas de trabajo de la base de datos de gráficos se escalan automáticamente para satisfacer la demanda, por lo que nunca debemos preocuparnos por administrar la infraestructura y la capacidad de la base de datos y, en cambio, podemos centrarnos en brindar más valor a nuestros clientes”.
