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Cisco presenta Nexus HyperFabric AI Clusters

Nexus HyperFabric AI Clusters

Cisco, líder en seguridad y redes, ha anunciado una innovadora solución de clúster de IA con NVIDIA para el centro de datos, Nexus HyperFabric AI Clusters, transforma la forma en que los clientes construyen, gestionan y optimizan la infraestructura y el software.

Cumpliendo con el objetivo de Cisco Networking Cloud de simplificar las redes, Cisco lanza al mercado una nueva solución de infraestructura integral para escalar las cargas de trabajo de IA generativa. La solución de clusters o conglomerados de IA Cisco Nexus HyperFabric AI Clusters combina la red nativa de IA de Cisco con la computación acelerada y el software de IA de NVIDIA, y un robusto almacén de datos VAST. Está diseñada para permitir a los clientes enfocarse en la innovación impulsada por la IA y en nuevas oportunidades de ingresos en lugar de en la gestión de IT.

Según el reciente Informe de Tendencias Globales de Redes de Cisco, el 60% de los líderes y profesionales de IT esperan desplegar en los próximos dos años automatización de red predictiva habilitada por IA en todos los dominios para gestionar mejor NetOps. Además, el 75% planea desplegar herramientas que ofrezcan visibilidad de extremo a extremo a través de una única consola en diferentes dominios de red, incluyendo campus y sucursales, WAN, centro de datos, Internet, nubes públicas y redes industriales.

“Aunque la promesa de la IA es clara, el camino a seguir para muchos que acaban de empezar no lo es. Los clientes a menudo se enfrentan a desafíos económicos y operativos para poner en marcha una pila de IA», dijo Jonathan Davidson, vicepresidente ejecutivo y director general de Cisco Networking. “Cisco se compromete a simplificar el despliegue y el funcionamiento de la infraestructura de IA.  Junto con NVIDIA, estamos ofreciendo una solución de pila de IA para implementaciones locales, fácil de implantar y operada en la nube que se basa en nuestra visión de la plataforma Cisco Networking Cloud para la automatización y la simplicidad”, completó.

La IA generativa requiere una infraestructura y un software especialmente diseñados que permitan a las empresas convertir de forma segura sus datos en combustible para la transformación del negocio.

“Con Nexus HyperFabric AI Clusters, NVIDIA y Cisco proporcionan una plataforma de IA lista para la empresa y un plano de control para simplificar la implementación de la computación acelerada, las redes y el software necesarios para las cargas de trabajo de IA generativa”, afirma Kevin Deierling, vicepresidente senior de redes de NVIDIA.

En Cisco Live la compañía está demostrando cómo se compromete a ayudar a sus clientes a implementar rápidamente una infraestructura de IA. Cisco también está poniendo las herramientas adecuadas en manos de sus clientes para construir redes intuitivas nativas de IA, anticiparse a los fallos y diagnosticar y remediar rápidamente los problemas.

Cómo funciona el Cisco Nexus HyperFabric AI Clusters

La solución local presenta un lugar único para diseñar, implementar, monitorear y asegurar los módulos de IA y las cargas de trabajo del centro de datos. Guía a los usuarios desde el diseño hasta el despliegue validado, la supervisión y la garantía de una infraestructura de IA lista para la empresa. Con sus funciones de gestión de la nube, los clientes pueden desplegar y gestionar fácilmente estructuras a gran escala en centros de datos, instalaciones de colocación y sitios periféricos.

El cluster o conglomerado de Cisco Nexus HyperFabric AI Clusters ofrece operaciones automatizadas y gestionadas en la nube a través de un hilo unificado de computación y redes que combina la experiencia en conmutación Ethernet de Cisco basada en Cisco Silicon One, integrada con las tecnologías de GPU y DPU de NVIDIA y la plataforma de almacenamiento de datos de VAST.

Esto incluirá:

Disponibilidad de Nexus HyperFabric AI Clusters

En el cuarto trimestre del año calendario 2024, determinados clientes podrán acceder a una prueba anticipada de Nexus HyperFabric AI Clusters, y poco después se prevé su disponibilidad general.

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