lunes, agosto 8, 2022
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Tecnología aplicada a la última milla para emprendimientos y pymes

Gracias a la inteligencia artificial y el machine learning, se puede eficientar la última milla y evitar el uso de vehículos.

Cuando se habla de logística, y particularmente de última milla, siempre se asocia la actividad a camiones, barcos, vehículos y aviones. Sin embargo, la tracción mecánica no es la única protagonista de las entregas, ya que el simple y sencillo desplazamiento “a pie” sigue siendo una pieza importante de la cadena de despachos, y que, gracias a la tecnología y la tendencia sostenible, hoy está viviendo un segundo aire.

“El ruteo a pie está pensado para entregar cierto tipo de paquetes y sobres, generalmente pequeños, en radios acotados, para de esta forma evitar un gasto de combustible y tiempo que muchas veces termina siendo ineficiente en la última milla. Los sentidos de las calles, el tráfico, los accidentes viales y muchos otros factores pueden implicar un mayor gasto de recursos en relación a la entrega que se necesita hacer”, explica Álvaro Echeverría, CEO de la startup de inteligencia logística SimpliRoute.

Las entregas sin vehículos han sido históricamente implementadas por compañías de cobranzas, servicios básicos (especialmente para toma de lecturas), servicios técnicos y de correspondencia. Desde siempre, el proceso se realizó asignando un trabajador a cierta área de entrega, con distribución manual. No obstante, el ingreso de la inteligencia artificial y el machine learning a la logística de rutas, también permite hoy en día optimizar las entregas a pie.

última milla

Ni parques ni semáforos como obstáculos en la última milla

“El enfoque de una entrega a pie, versus una con vehículo, tiene varias consideraciones. A pie no necesitas discriminar el sentido de las calles, la ruta puede cruzar un parque o plaza sin rodearlo, además de que la experiencia, procesada por machine learning, permite definir a través de qué calles se pierde más o menos tiempo por los semáforos. Todos estos factores pueden ser procesados por algoritmos”, señala el ejecutivo.

Precisamente, dicha tecnología contrarresta aspectos menos ventajosos del delivery a pie tradicional, como que las empresas no cuentan con una visibilidad en tiempo real del estado de las entregas ni el avance respecto a lo planificado para el día. De esta forma, deben confiar en la capacidad de entrega informada por el ruteador, quien, al no poder procesar grandes volúmenes de información como si lo puede hacer una herramienta tecnológica, no siempre escoge las rutas más eficientes en honor al tiempo.

Para el experto en logística, también es importante destacar que la necesidad de sustentabilidad en los procesos ha generado en varios países un nuevo interés por las entregas a pie y en transporte público, ya que van aparejadas de economía colaborativa y cero emisiones de CO2. Ejemplo de ello es que al delivery de comida, servicios de retail y comercios en todo el mundo se han sumado a las entregas a pie.

 “las ciudades se están preparando cada vez más para optimizar la entrega de productos de comercios y servicios mediante el delivery. La tecnología también juega un rol importante para delimitar los mejores lugares para establecer centros de distribución, dark kitchens y darks stores. El crecimiento de esa tendencia, a la larga, podría establecer que la mayoría de zonas en una ciudad pueda realizar entregas en 5 kilómetros o menos, lo cual hará cada vez menos necesarios los vehículos, y favorecerá la irrupción de la bicicleta y las entregas a pie”, detalla el ejecutivo.

Claus Narr Rubio
Claus Narr Rubiohttps://www.zoomtecnologico.com
Periodista radicado en Chile. Amante de la tecnología, aplicaciones móviles y sistemas operativos. No me considero fan de ninguno pero me gusta probar tecnologías y escribir de ellos. Fundador de Zoom Tecnológico Chile.
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