Así se ha ido actualizando el Buscador de Google

Hay mucho detrás de la construcción del Buscador de Google. Si bien parece bastante simple – escribes una pregunta y encontramos resultados que coinciden – Google ha ido asumiendo muchos desafíos técnicos profundos para hacer de Google y para hacer del Buscador de Google lo que es hoy.

Y la realidad es que la Búsqueda nunca será un problema resuelto. Los viejos desafíos evolucionan y aparecen constantemente nuevos desafíos, porque Internet y el mundo siempre están cambiando.

Así que echemos un vistazo a algunos de los mayores avances tecnológicos que ha hecho la marca en el Buscador de Google, y en los que siguen superando los límites de la innovación, a medida que construyen y mejoran el Buscador de Google.

Ofrecer resultados de calidad en el Buscador de Google

Es importante que se clasifique la información no sólo en función de lo que es relevante para tu consulta, sino también de lo que probablemente sea útil y confiable. Esta idea fue lo que distinguió a Google desde el primer día: el algoritmo de PageRank no solo tuvo en cuenta si las palabras de una página coincidían. Analizó cómo los sitios se enlazan entre sí como una pista sobre qué páginas eran importantes o acreditadas.

En el Buscador de Google se ha ido adaptando diversas técnicas a lo largo de los años a medida que la web ha evolucionado y la tecnología ha mejorado. Por ejemplo, con el aumento de la desinformación, Google ha ido desarrollando formas de comprender si los temas podrían ser más susceptibles a contenido poco confiable, como teorías de conspiración o desinformación médica, y orientar la clasificación más hacia la credibilidad en esos momentos.

Google ha ido realizando cientos de miles de evaluaciones de calidad cada año para asegurarse que está cumpliendo con un alto estándar de calidad.

Existen dimensiones de la calidad de la información que continúan evolucionando y requieren enfoques novedosos. Por ejemplo, un desafío conocido son las brechas de información, también conocidas como “vacíos de datos”, en las cuales la información de alta calidad podría no estar disponible.

Google ha ido ideando formas de mostrar avisos cuando los temas están evolucionando rápidamente o cuando no tenemos mucha confianza en la calidad de los resultados, advirtiendo a las personas que deben abordar estos resultados con un mayor escrutinio.

Descifrar el significado

La comprensión de la información, y en particular, la comprensión del significado detrás de las consultas de las personas, ha sido un área de enfoque fundamental para Google a lo largo de los años.

Con los años, los sistemas de Google se volvieron mucho más sofisticados, entendiendo mejor los sinónimos y el contexto de las palabras. Avances como el Gráfico de Conocimiento ayudaron a comprender cómo las personas, los lugares y las cosas en el mundo se relacionan entre sí, entendiendo el mundo más como lo hacen las personas, para que podamos obtener exactamente lo que estás buscando e incluso dar el siguiente paso. Por ejemplo, buscar la nueva película popular y obtener información sobre el elenco y la duración, junto con los cines cercanos y los enlaces para comprar entradas.

Los grandes modelos de lenguaje como BERT, desarrollados por el equipo de Google Research, han ido ayudando a tener grandes avances en el desciframiento de las consultas en lenguaje natural, para que podamos ofrecer resultados más relevantes en todos los idiomas utilizados alrededor del mundo. Dichos modelos pueden tomar aprendizajes de un idioma y aplicarlos a otros, para que podamos obtener mejores resultados en los muchos idiomas en los que se ofrece la Búsqueda. Y hemos creado herramientas como el Traductor de Google para ayudar a derribar las barreras lingüísticas de las personas, para que puedan comprender más de la información del mundo.

La última tecnología de IA generativa y los grandes modelos de lenguaje pueden ayudarnos a reimaginar la Búsqueda, desbloqueando nuevos tipos de preguntas y transformando la forma en que organizamos la información. Actualmente estamos experimentando con la aplicación de IA generativa a nuestra experiencia de búsqueda a través de Search Labs, y estamos actualizando rápidamente la experiencia a medida que exploramos lo que es posible.

Comprender imágenes, videos y más en el Buscador de Google

Existe muchísima información en el mundo que no es texto, y muchas maneras de preguntar cosas además de escribir palabras en un cuadro de búsqueda.

Al aplicar los últimos avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), en 2008 Google lanzó la capacidad de buscar con la voz, lo que hace que sea más natural buscar en el teléfono móvil.

Luego, llevaron la búsqueda con voz un paso más allá con la capacidad de “tararear para buscar“, para todos esos momentos en los que tienes una melodía pegada en la cabeza pero no sabes qué letra buscar.

En 2015, los avances en la visión por computadora hicieron posible buscar lo que ves con Lens. Google convirtió la cámara de tu teléfono móvil en una forma de explorar y hacer preguntas sobre el mundo que te rodea, para que puedas aprender más sobre esa flor o insecto que viste mientras caminabas por tu vecindario. Hoy en día, las personas realizan más de 12 mil millones de búsquedas visuales cada mes con Lens.

El año pasado, Google presentó la multibúsqueda, que mejoró estas capacidades para permitirte agregar texto a tus búsquedas visuales. Ahora, puedes hacer cosas como tomar una foto de un sofá que te guste, agregar la palabra “silla” y Google usará la imagen y la palabra para mostrarte piezas similares para agregar a tu juego de sala de estar.

Detectar y detener el spam

Cualquiera que haya mirado alguna vez en su carpeta de correo no deseado puede apreciar todo el trabajo que implica mantener esa basura fuera de su bandeja de entrada. En la Búsqueda, Google ha ido creando sistemas avanzados para combatir el spam de la misma manera. Sin las protecciones avanzadas, los resultados de búsqueda se verían saturados con información completamente irrelevante, intentos de phishing y enlaces a malware.

Google ha ido desarrollando constantemente nuevas técnicas e implementan actualizaciones en sus sistemas de clasificación para protegernos contra el spam. Pero el spam también se adapta y evoluciona, requiriendo una atención constante por parte de nuestros equipos.

En los últimos años, han ido aplicando nuevas técnicas impulsadas por IA para la detección de spam, lo que nos ha ayudado a mantener los resultados de búsqueda libres de spam en más del 99%. Esta sigue siendo una gran área de inversión para la marca de tecnología: mientras la gente venga a Google en busca de información, los spammers intentarán burlar sus protecciones, por lo que tenemos que estar atentos y un paso adelante.

Hacer la Búsqueda más segura en el Buscador de Google

A lo largo de los años, el Buscador de Google ha tenido y ha mantenido un fuerte compromiso con nuestros principios de maximizar el acceso a la información, al tiempo que ayudan a las personas a mantenerse seguras y en control.

El obejtivo de Google es ayudar a las personas a encontrar información que esté dentro de los límites de la expresión legal, sin exponerlos inadvertidamente a contenido de baja calidad o dañino que no han pedido ver.

Para ir ayudando a los usuarios han ido abordando esto ampliando las protecciones de las  políticas para que las personas eliminen la información personal confidencial de sus resultados, mejorando los sistemas de clasificación teniendo en cuenta la seguridad y la inclusión.

Miles de millones de personas confían en el Buscador de Google para obtener información, por lo que siempre hay algo más que podemos hacer y nuevas preguntas con las que podemos ayudar a las personas. Es por eso que siempre estamos trabajando para mejorar la Búsqueda cada día