Una investigación de Cisco mostró que, aunque el 97% de los ejecutivos globales afirma que planea incorporar IA en sus operaciones, solo el 2% se considera preparado para hacerlo de manera efectiva. El principal obstáculo no está en la tecnología en sí, sino en la base operativa, marcada por infraestructuras obsoletas y procesos fragmentados.
En medio de entornos heredados y procesos manuales, soportar cargas de trabajo de IA se ha convertido en un desafío creciente. En este contexto, una práctica operativa viene consolidándose como pilar de la modernización de TI: AIOps. Abreviatura de Artificial Intelligence for IT Operations (IA aplicada a las operaciones de TI, en traducción literal), AIOps combina aprendizaje automático, análisis de datos y automatización para monitorear, gestionar y resolver problemas en entornos digitales complejos.
Automatización menos fragmentada y más optimizada
Con el objetivo de reducir la dependencia de respuestas manuales, anticipar fallas y hacer que las operaciones sean más predecibles, eficientes y escalables, este enfoque tiende a volverse indispensable para reducir el tiempo de inactividad y optimizar los costos operativos. No es casualidad que el mercado de plataformas de AIOps deba alcanzar los US$ 5.830 millones hasta 2031, sólo en América Latina.
“Con infraestructuras híbridas, múltiples nubes y sistemas críticos interdependientes, la operación manual se convierte en un riesgo financiero para las empresas”, afirma Thiago Araki, director senior de tecnología para Latinoamérica de Red Hat. “Utilizar IA para orientar las decisiones y automatización para ejecutarlas de forma instantánea, con precisión y a escala, es la esencia del AIOps”.
La automatización como pilar
La automatización es hoy la clave para alinear la infraestructura de TI de las empresas con la inteligencia artificial. Datos del IBM Institute for Business Value muestran que la automatización inteligente reduce los costos en un 31%, además de mejorar de forma significativa la eficiencia de TI. Cuando se conecta con el AIOps, también contribuye a la seguridad de las organizaciones: dos de cada tres empresas altamente automatizadas que utilizan plataformas de AIOps redujeron su superficie de ataque y el riesgo de amenazas, además de mejorar la mitigación proactiva, promoviendo consistencia y estandarización a escala.
“Ya sea para aumentar la resiliencia de la infraestructura, orquestar entornos híbridos o impulsar respuestas inteligentes mediante AIOps, la automatización se consolida como la capa que transforma la IA de una visión estratégica en resultados reales y accionables”, refuerza Jorge Hansen, Líder de automatización, región SOLA , en Red Hat.
Código abierto en el centro de la ejecución de la automatización
La automatización y AIOps cobran aún más relevancia cuando se sustentan en principios de código abierto como la flexibilidad, la colaboración y la transparencia. El enfoque abierto permite que organizaciones con distintos niveles de madurez técnica operen entornos complejos con mayor gobernanza, reduciendo dependencias y ampliando la capacidad de adaptación.
“La automatización es el eslabón que conecta los insights con la ejecución”, afirma Daniel Romero, gerente senior de automatización para América Latina en Red Hat. “Transforma decisiones basadas en datos en acciones inmediatas, repetibles y a gran escala”.
Plataformas como Red Hat Ansible Automation Platform permiten estandarizar entornos, reducir tareas manuales y responder a eventos de forma automática, con base en políticas definidas, creando las condiciones necesarias para que AIOps funcione en la práctica. Con capacidades como Event-Driven Ansible, los datos de observabilidad dejan de ser meramente informativos y pasan a activar respuestas automáticas, como escalar recursos, reiniciar servicios o ajustar configuraciones.
“La automatización basada en eventos permite, por ejemplo, que las alertas de los sistemas activen respuestas automáticas sin intervención humana. De este modo, las empresas reducen el tiempo de inactividad y aumentan la previsibilidad, dando un paso decisivo hacia operaciones más resilientes”, añade Romero.
El avance de AIOps también pasa por la incorporación de la IA generativa que mediante el uso de modelos de lenguaje grande (LLMs por sus siglas en inglés) permite ampliar la productividad de los equipos, reducir la dependencia de especialistas escasos y acelerar la creación de automatización en entornos de TI cada vez más complejos.
Ventaja competitiva
A medida que las plataformas digitales se convierten en parte del core de las empresas, AIOps pasa a ocupar un papel estratégico en la agenda ejecutiva. Al habilitar operaciones más eficientes, seguras y alineadas con el ritmo del negocio, se convierte en una pieza clave para el crecimiento sostenible.
Las organizaciones que buscan capturar oportunidades reales con IA necesitan, ante todo, establecer una base tecnológica sólida, algo que a escala empresarial solo es viable mediante la automatización de TI. Es esta automatización la que permite equilibrar la complejidad de crear, escalar y sostener los entornos existentes, al mismo tiempo que habilita la nueva infraestructura que exige la IA.
Al final, la modernización ya no depende únicamente de adoptar IA. El diferencial competitivo está en operarla con consistencia, escala e inteligencia.
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