Durante una extensa conversación con periodistas especializados de América Latina, Gilson Magalhães —vicepresidente y gerente general de Red Hat para la región— compartió la visión de la compañía sobre agentes inteligentes, inteligencia artificial, virtualización, nube híbrida y open source.
La charla con Gilson Magalhães entregó varias definiciones importantes sobre el futuro de la IA empresarial, el rol de América Latina en la estrategia global de la empresa y los desafíos que enfrentan hoy las organizaciones para adoptar agentes inteligentes de manera segura y sostenible.
América Latina como motor de crecimiento y los agentes inteligentes
Magalhães destacó que la región se ha convertido en uno de los mercados más importantes para Red Hat a nivel global, especialmente por la aceleración de proyectos de transformación digital en banca, telecomunicaciones y sector público.
“América Latina ha sido un área de destaque durante siete años. LATAM es la primera región del mundo en crecimiento, siete años consecutivos. Es una región que llama mucho la atención dentro de Red Hat por los resultados que estamos obteniendo y por cómo las empresas están adoptando tecnologías complejas como automatización, nube híbrida e inteligencia artificial.”
El ejecutivo de Red Hat explicó que algunos programas creados en la región ya son utilizados como referencia por otras operaciones internacionales de la compañía.
“Muchos programas que desarrollamos en Latinoamérica hoy son referencia para otras regiones del mundo. Lo que vemos aquí es que los clientes necesitan entender profundamente el valor de la tecnología, poner las manos sobre ella, experimentar. Cuando eso ocurre, el nivel de adopción crece muchísimo.”
Virtualización: Una de las mayores oportunidades actuales para Red Hat
Uno de los temas centrales de la charla con Gilson Magalhães fue la importante cantidad de proyectos de virtualización y modernización de infraestructura. En la conversación, el ejecutivo indicó que «los ejemplos de virtualización están creciendo muy rápidamente. Estamos creciendo a una velocidad increíble y nos parece una enorme oportunidad para toda la región.”
De hecho, desde Red Hat están con las intenciones claras de ir buscando a diversas compañías latinoamericanas que deseen alternativas más abiertas y flexibles para reducir dependencia tecnológica y ganar capacidad de innovación.
En ese contexto, el VP de Red Hat para América Latina, destacó el trabajo conjunto con SONDA:
“La conversación con Sonda fue justamente sobre cómo trabajar juntos desde Chile hacia toda América Latina, especialmente en virtualización. Queremos expandir este trabajo conjunto porque vemos una oportunidad enorme.”
De hecho, vinculó el trabajo de Red Hat con los equipos de fútbol, aprovechando la fiebre mundialera presente en Atlanta, Estados Unidos.
“Red Hat quiere ser el entrenador del equipo. No queremos decir qué modelo usar o qué agente construir. Queremos organizar la plataforma para que todo funcione con seguridad, soberanía y control.”
Pix: El caso brasileño que transformó los pagos digitales
“Pix es un caso fantástico. Llegamos a más de 200 millones de transacciones bancarias por día sin ningún problema. Y estamos hablando de transacciones complejas, donde hay validaciones entre bancos, horarios, autorizaciones y procesamiento en tiempo real.”
También aclaró algunos conceptos erróneos sobre la tecnología utilizada:
“Mucha gente piensa que Pix usa blockchain, pero no. Es una arquitectura basada en Kafka, mensajería y bases de datos distribuidas. Ganamos esa discusión tecnológica como red hat hace algunos años y el resultado fue un éxito enorme.”
Según Gilson Magalhães, la experiencia obtenida con Pix sirve ahora como base conceptual para la próxima generación de plataformas de inteligencia artificial empresarial.
El verdadero problema de la IA empresarial: el “Shadow AI”
La conversación tomó un tono más estratégico cuando Gilson Magalhães comenzó a hablar sobre el fenómeno conocido como “Shadow AI”, donde distintas áreas de las empresas empiezan a desarrollar agentes inteligentes y automatizaciones sin supervisión centralizada.
“Hoy muchos departamentos toman sus datos, los suben a una nube y empiezan a construir agentes de inteligencia artificial sin coordinación. El área de recursos humanos hace una cosa, marketing hace otra, finanzas hace otra. Eso está pasando en todas las empresas.”
Para el ejecutivo de Red Hat, el principal problema no es la tecnología en sí, sino la falta de gobierno y organización.
“Nuestra pelea hoy es decir: calma. Podemos usar IA, debemos usar IA, pero necesitamos hacerlo de una forma organizada. Hay que establecer seguridad, límites, gobernanza y control sobre cómo se usan los datos y cómo se comportan los agentes.”
Gilson Magalhães utilizó una metáfora futbolística para describir el escenario actual:
“Las empresas hoy están como niños jugando fútbol detrás de la pelota. Todos corren hacia el mismo lugar. Nosotros queremos organizar el juego, poner cada jugador en su posición y hacer que el equipo funcione de manera inteligente.”
Open source como garantía de autonomía para los agentes inteligentes
Otro de los puntos más profundos de la conversación giró alrededor del open source y su impacto estratégico para las empresas y los agentes inteligentes.
Según explicó, el código abierto representa mucho más que una decisión técnica:
“El open source da libertad. Garantiza que una empresa no quede atrapada para siempre en un proveedor o en una plataforma cerrada.”
También destacó el poder innovador de las comunidades abiertas:
“Gran parte de la innovación tecnológica actual viene de comunidades colaborativas. La competencia entre un laboratorio interno y una comunidad global es desigual. Hay muchísimo más conocimiento distribuido en las comunidades open source.”
El “abismo” de los agentes inteligentes
Uno de los pasajes más impactantes de la entrevista llegó cuando el ejecutivo habló sobre el futuro cercano de la inteligencia artificial y los agentes inteligentes.
“El punto crítico llegará cuando un agente sea capaz de supervisar mejor a otros agentes que nosotros mismos. Ahí cambia completamente el juego.”
Según su visión, ese momento marcará una transformación radical del trabajo y de las organizaciones.
“Cuando exista un agente que supervise a otros agentes mejor que un humano, será muy difícil mantener los modelos actuales de operación empresarial.”
Frente a ese escenario, recomendó simplificar estructuras y reducir complejidad tecnológica.
“Las empresas necesitan sacar peso del barco. Menos contratos, menos complejidad, menos fricción. Necesitan automatizar todo lo posible para poder reaccionar rápido cuando llegue esa próxima ola.”
La visión de Red Hat para América Latina muestra una combinación de optimismo tecnológico y preocupación por la gobernanza de la inteligencia artificial.
Para Gilson Magalhães, el desafío ya no pasa solamente por acceder a modelos de IA, sino por construir plataformas organizadas, seguras y sostenibles capaces de administrar el enorme crecimiento de agentes inteligentes dentro de las empresas.
“Podemos usar inteligencia artificial, debemos usarla, pero necesitamos hacerlo de forma organizada.”
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