La forma en que las personas encuentran productos en internet y en el ecommerce está cambiando. A los buscadores, marketplaces y redes sociales se suman nuevas herramientas de inteligencia artificial capaces de responder consultas, comparar alternativas y recomendar productos.
Con este cambio, la información que existe detrás de una tienda online cobra una nueva relevancia. No se trata solamente de que un producto esté publicado en el sitio, sino de que sus principales datos estén correctamente informados y sean consistentes en los distintos canales donde pueden ser utilizados.
Un análisis realizado por Milimetrix, que revisó más de 500.000 productos pertenecientes a más de 40 marcas de ecommerce en Chile, identificó nueve tipos de inconsistencias en los datos de sus catálogos.
Entre los principales hallazgos, el 64,2% de los productos analizados estaba asociado a una categoría incorrecta, mientras que el 49,1% tenía descripciones que se limitaban a repetir el nombre y la marca del producto. También aparecen problemas en la forma en que se informan las promociones: el 40,6% de los productos tenía descuentos aplicados que no estaban correctamente declarados como ofertas.
“Una tienda puede verse perfectamente bien para una persona y, al mismo tiempo, tener información que para una plataforma resulta incompleta, contradictoria o difícil de interpretar. Esa es probablemente una de las partes menos visibles de la operación de un ecommerce”, sostiene Cristóbal Cazor, SEO/AEO Team Lead de Milimetrix.
El análisis también muestra que la información de un producto puede presentar diferencias entre lo que ve el consumidor en la tienda y los datos que reciben las plataformas. Para un ecommerce, esto implica prestar atención no solo a la publicación del producto, sino también a que su categoría, precio, disponibilidad, descripción y promociones estén correctamente informados.
La consistencia entre plataformas es otro de los puntos que llama la atención. El 22,9% de los productos analizados aparecía en uno de los principales catálogos utilizados por las plataformas y no en el otro, aun cuando la tienda contaba con información comercial del producto.
También se detectó que un 21,3% mantenía una disponibilidad fija que no necesariamente reflejaba el stock real, mientras que un 9,7% de los productos no contaba con precio en el feed correspondiente.
Otro dato relevante aparece en el uso del GTIN, un identificador asociado a determinados productos que permite a las plataformas reconocer y relacionar distintas ofertas de un mismo artículo. El 96,4% de los productos revisados no lo declaraba.
“Para una pyme, esto es especialmente relevante porque muchas veces se piensa que basta con tener el producto publicado, el precio correcto y stock disponible. Pero esa información también tiene que ser consistente en los lugares donde ese producto se descubre y se compara”, agrega Cazor.
La IA cambia la forma de descubrir productos en el ecommerce
Estas inconsistencias adquieren mayor relevancia a medida que cambian las formas de buscar y descubrir productos.
Según datos de Adobe citados en el análisis, el tráfico desde fuentes de inteligencia artificial hacia sitios de retail creció 393% durante el primer trimestre de 2026 respecto del mismo período del año anterior. Aunque todavía representa cerca del 0,1% de las sesiones, ese tráfico registró una conversión aproximadamente 42% superior a la del tráfico no proveniente de IA.
Para los ecommerce, esto supone un desafío adicional. Las herramientas de inteligencia artificial comienzan a participar en procesos que antes estaban concentrados principalmente en buscadores y plataformas tradicionales, como la búsqueda, comparación y recomendación de productos.
“Ya no estamos hablando solamente de cómo una tienda aparece en un buscador. También importa cómo se interpreta la información de sus productos en nuevas experiencias de búsqueda y recomendación. Por eso, la calidad y consistencia de los datos se vuelve cada vez más relevante”, advierte el SEO/AEO Team Lead de Milimetrix.
Para las pequeñas y medianas empresas que venden por internet, el desafío está en una capa que muchas veces no se ve: asegurar que la información de sus productos sea clara, completa y consistente en los distintos canales donde puede ser utilizada.
A medida que Google, Meta y las herramientas de inteligencia artificial participan cada vez más en el descubrimiento de productos, mantener esa información clara, completa y consistente empieza a ser parte de la operación de cualquier ecommerce.
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