A partir del 30 de enero, los modelos DeepSeek-R1 están disponibles en Amazon Bedrock a través de Amazon Bedrock Marketplace y Amazon Bedrock Custom Model Import . Desde entonces, miles de clientes han implementado estos modelos de DeepSeek-R1 en Amazon Bedrock.
Y es que en esta línea, los clientes valoran las sólidas protecciones y las herramientas integrales para una implementación segura de la IA. Hoy, AWS está facilitando aún más el uso de DeepSeek en Amazon Bedrock a través de una gama ampliada de opciones, incluida una nueva solución sin servidor.
DeepSeek-R1 administrado por AWS
Como parte del trabajo realizado por AWS, el modelo DeepSeek-R1 está totalmente administrado y ahora está disponible de manera general en Amazon Bedrock. Es así que Amazon Web Services (AWS) es el primer proveedor de servicios en la nube (CSP) que ofrece DeepSeek-R1 como un modelo totalmente administrado y de disponibilidad general.
DeepSeek-R1 puede acelerar la innovación y ofrecer un valor comercial tangible con DeepSeek en AWS sin tener que administrar las complejidades de la infraestructura. Puede potenciar sus aplicaciones de IA generativa con las capacidades de DeepSeek-R1 mediante una única API en el servicio totalmente administrado de Amazon Bedrock y obtener el beneficio de sus amplias funciones y herramientas.
Según DeepSeek , su modelo está disponible públicamente bajo licencia MIT y ofrece sólidas capacidades de razonamiento, codificación y comprensión del lenguaje natural. Estas capacidades impulsan el apoyo a la toma de decisiones inteligente, el desarrollo de software, la resolución de problemas matemáticos, el análisis científico, la comprensión de datos y los sistemas integrales de gestión del conocimiento.
Como sucede con todas las soluciones de IA, tenga en cuenta cuidadosamente los requisitos de privacidad de los datos al implementarlas en sus entornos de producción, verifique si hay sesgos en los resultados y controle los resultados.
Tips para usar DeepSeek-R1
Al implementar modelos disponibles públicamente como DeepSeek-R1, tenga en cuenta lo siguiente:
- Seguridad de datos : puede acceder a las funciones de seguridad, monitoreo y control de costos de nivel empresarial de Amazon Bedrock que son esenciales para implementar IA de manera responsable a escala , todo mientras conserva el control total sobre sus datos. Las entradas de los usuarios y las salidas del modelo no se comparten con ningún proveedor de modelos. Puede usar estas funciones de seguridad clave de manera predeterminada, incluido el cifrado de datos en reposo y en tránsito, controles de acceso detallados, opciones de conectividad segura y descargar varias certificaciones de cumplimiento mientras se comunica con el modelo DeepSeek-R1 en Amazon Bedrock.
- Inteligencia artificial responsable : puede implementar medidas de seguridad personalizadas según los requisitos de su aplicación y políticas de inteligencia artificial responsable con Amazon Bedrock Guardrails . Esto incluye características clave de filtrado de contenido, filtrado de información confidencial y controles de seguridad personalizables para evitar alucinaciones mediante comprobaciones de razonamiento automatizado y conexión a tierra contextual . Esto significa que puede controlar la interacción entre los usuarios y el modelo DeepSeek-R1 en Bedrock con su conjunto definido de políticas mediante el filtrado de contenido indeseable y dañino en sus aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
- Evaluación de modelos : puede evaluar y comparar modelos para identificar el modelo óptimo para su caso de uso, incluido DeepSeek-R1, en unos pocos pasos a través de evaluaciones automáticas o humanas mediante el uso de las herramientas de evaluación de modelos de Amazon Bedrock . Puede elegir la evaluación automática con métricas predefinidas, como precisión, solidez y toxicidad. Alternativamente, puede elegir flujos de trabajo de evaluación humana para métricas subjetivas o personalizadas, como relevancia, estilo y alineación con la voz de la marca. La evaluación de modelos proporciona conjuntos de datos seleccionados integrados, o puede incorporar sus propios conjuntos de datos.
AWS recomienda encarecidamente integrar Amazon Bedrock Guardrails y usar las funciones de evaluación de modelos de Amazon Bedrock con su modelo DeepSeek-R1 para agregar una protección sólida para sus aplicaciones de IA generativa.
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