El sistema recoge datos ambientales, climáticos y operativos en tiempo real a través de sensores. Estos datos se analizan utilizando algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas avanzadas de IA, como el aumento de gradiente extremo, lo que permite predecir con precisión la demanda de refrigeración en intervalos de 30 minutos. Además, el sistema genera un pronóstico de demanda diaria, permitiendo programar con anticipación la carga y descarga de energía para satisfacer la demanda de refrigeración de manera más eficiente. Esto incluye gestionar y reducir picos de demanda, reemplazando las operaciones ineficientes de los sistemas de refrigeración convencionales.
El doctor David Kane, director de software de O-Hx y experto en optimización y control de sistemas de generación y almacenamiento de energía, ha liderado el desarrollo de esta tecnología. Con una sólida trayectoria en la industria energética, el Dr. Kane ha integrado soluciones de bajo o nulo carbono en el diseño de EnergiVault, buscando no solo eficiencia energética, sino también una contribución significativa a la reducción de emisiones.

En cuanto a sus capacidades operativas, EnergiVault puede adaptarse a fluctuaciones de temperatura en ambientes de alto calor, lo que permite optimizar el rendimiento de refrigeración en condiciones desafiantes. En última instancia, esta tecnología promete mejorar la eficiencia de los sistemas de refrigeración industrial, reducir el consumo energético y los costos asociados, y lo más importante, contribuir a una operación más sostenible en la lucha contra el cambio climático.
¿Qué les parece este nuevo sistema?