La acelerada adopción de la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la infraestructura tecnológica en América Latina cuando hablamos de Data Centers. Lo que hace apenas cinco años eran proyectos de centros de datos de pequeña escala, hoy evoluciona hacia inversiones de cientos de megavatios, impulsadas por la creciente necesidad de capacidad de cómputo, almacenamiento y procesamiento de datos.
Para Ángel Izurieta, vicepresidente de Huawei Cloud Latinoamérica, el fenómeno ya no responde a expectativas futuras, sino a una demanda concreta que se concentra principalmente en México y Brasil, mientras Chile comienza a consolidarse como un mercado con proyectos en desarrollo.
«La demanda es real. Hoy está mucho más enfocada en México y Brasil, pero ya vemos iniciativas que están llegando al pipeline de Chile y del resto de la región», afirma el ejecutivo.
Data Centers y una industria que maduró en tiempo récord
El crecimiento del mercado ha sido vertiginoso. Según Izurieta, la industria de los data centers experimentó una transformación radical en apenas cinco años.
«Hace algunos años hablábamos de proyectos de uno, dos o cuatro megavatios. Luego pasamos a desarrollos de 40 o 50 megavatios y hoy ya existen conversaciones sobre centros de datos de 300 megavatios, algo que antes solo era habitual en mercados maduros como Estados Unidos.»
Esta evolución responde principalmente al explosivo crecimiento de la inteligencia artificial generativa, cuyos modelos requieren infraestructura especializada, sistemas avanzados de refrigeración (cooling) y racks capaces de soportar altas densidades de procesamiento.
En este sentido, Huawei Cloud observa que esta tendencia continuará expandiéndose en Latinoamérica conforme aumente la inversión en infraestructura digital.
La inteligencia artificial ya dejó de ser experimental
Más allá de la infraestructura, Izurieta sostiene que la IA ya forma parte del funcionamiento cotidiano de las empresas. Desde su experiencia en la región identifica cuatro grandes áreas donde la adopción ya es masiva.
La primera corresponde al desarrollo de productos digitales.
«Hoy prácticamente no existe una célula ágil o un equipo de desarrollo que no esté utilizando inteligencia artificial. Ya no hablamos de pruebas aisladas, sino de un uso cotidiano y a gran escala.»
La segunda área corresponde a los centros de contacto y operaciones de atención.
Las plataformas de IA generativa se integran cada vez más con sistemas de gestión de clientes, reconocimiento de voz y automatización de procesos, permitiendo que empresas operen call centers completos de cientos o incluso miles de agentes apoyados por inteligencia artificial.
La tercera gran aplicación está en la atención al cliente.
Según Izurieta, el temor inicial hacia los asistentes virtuales prácticamente desapareció.
«Ya no estamos frente al antiguo chatbot que solo respondía preguntas básicas. Hoy los asistentes mantienen conversaciones naturales, entienden el contexto y realmente ayudan a resolver problemas.»
El marketing vive su propia revolución
Uno de los cambios más profundos, según Huawei Cloud, está ocurriendo en la industria del marketing y la producción de contenidos.
La inteligencia artificial está modificando completamente los procesos creativos y productivos, permitiendo generar piezas audiovisuales en tiempos considerablemente menores y con costos muy inferiores a los métodos tradicionales.
«Muchas de las campañas que hoy vemos en televisión fueron creadas con inteligencia artificial. La creatividad sigue siendo humana, pero la producción alcanza una escala y una eficiencia completamente distintas.»
El ejecutivo estima que los costos totales de producción (TCO) pueden reducirse hasta en un 90%, sin afectar significativamente la calidad final.
Además, la evolución tecnológica continúa acelerándose.
«Las últimas generaciones de modelos ya permiten producir contenido en resolución 4K. Cuando alcanzas ese nivel de calidad, la diferencia visual con una producción tradicional prácticamente desaparece.»
Diferentes velocidades de adopción
Aunque la IA avanza en toda la región, Izurieta reconoce que cada tipo de empresa enfrenta procesos distintos.
Las grandes compañías lideran la adopción mediante proyectos enfocados en atención al cliente, prevención de fraude, automatización y eficiencia operacional. Muchas ya cuentan con implementaciones productivas de gran escala.
En las empresas medianas predomina una etapa de experimentación. Existen numerosos pilotos y pruebas de concepto, aunque todavía son pocas las iniciativas que llegan a producción debido a los cambios organizacionales que implica incorporar la inteligencia artificial como parte del negocio.
En contraste, el ecosistema de startups avanza con gran rapidez.
«Las startups entendieron muy temprano el potencial de esta tecnología. Están construyendo soluciones altamente disruptivas utilizando modelos abiertos y arquitecturas flexibles.»
Para Huawei Cloud, este segmento demuestra que la inteligencia artificial ya está disponible para resolver problemas concretos y generar ventajas competitivas, independientemente del tamaño de la organización.
Infraestructura para una nueva economía digital
Desde Huawei Cloud sostienen que el crecimiento de la inteligencia artificial y el desarrollo de nuevos data centers forman parte del mismo fenómeno: una economía digital que exige cada vez mayor capacidad de procesamiento.
Con proyectos de gran escala avanzando en México y Brasil y nuevas inversiones comenzando a llegar a Chile, América Latina inicia una nueva etapa en la construcción de infraestructura tecnológica.
Para Izurieta, el verdadero desafío ya no consiste en adoptar tecnología por innovación, sino en capturar valor para el negocio.
«La tecnología tiene sentido cuando genera eficiencia, mejora la productividad y permite resolver problemas reales. Ahí está la verdadera transformación que estamos viendo en la región.»
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