La inteligencia artificial está dejando atrás su condición de tecnología experimental para convertirse en una herramienta cada vez más relevante dentro de las estrategias empresariales. Su incorporación promete optimizar procesos, reducir costos, mejorar la experiencia de los clientes y fortalecer la toma de decisiones. No obstante, el verdadero desafío está en conseguir que estas capacidades se traduzcan en resultados concretos para las organizaciones.
En Chile, este proceso muestra señales de crecimiento. De acuerdo con el estudio Panorama de adopción de Inteligencia Artificial en el sector empresarial de Chile, realizado por Experian y difundido en octubre de 2026, un 15,8% de las empresas ya integró inteligencia artificial en procesos clave, mientras que un 27,2% está evaluando oportunidades para implementarla. Además, un 43,8% proyecta aumentar su inversión en esta tecnología durante los próximos dos años.
Las cifras también permiten identificar beneficios concretos: un 65,8% de las organizaciones reconoce una reducción de los tiempos en tareas operativas, un 56,1% destaca el ahorro de costos y un 54,4% observa mejoras en la atención al cliente.
En este contexto, Café Tech de Zoom Tecnológico conversó con Gustavo Kosel, Head of Sales & Business Consultancy de Experian, quien analizó el avance de la IA en el mercado nacional, sus aplicaciones en la banca y el potencial que representa para ampliar el acceso al financiamiento.
Gustavo Kosel: La inteligencia artificial comienza a consolidarse en las empresas chilenas
Para Gustavo Kosel, el mercado nacional está experimentando una transición importante: pasar de las primeras pruebas a una incorporación más concreta de soluciones de inteligencia artificial.
“Desde nuestra mirada en Experian, realizamos un estudio estadístico sobre unas 114 empresas de distintos rubros y, para sorpresa —o para confirmación—, ya se movió desde una etapa exploratoria hacia una adopción”, explicó.
Esta evolución responde principalmente a tres grandes necesidades empresariales: mejorar la eficiencia, optimizar los costos y tomar mejores decisiones.
En ese sentido, Kosel sostiene que la IA permite automatizar actividades que anteriormente requerían una importante cantidad de tiempo y recursos humanos, especialmente cuando se trata de procesos manuales o repetitivos.
“Con la inteligencia artificial, las empresas pueden hacer determinadas tareas que hoy son manuales o repetitivas con relativa poca información en algunos casos y ejecutarlas mediante algún proceso de inteligencia artificial”, señaló gustavo kosel.
Sin embargo, su aporte no termina en la automatización. También existe una oportunidad para fortalecer las capacidades analíticas de las organizaciones, procesando información y obteniendo respuestas más precisas para orientar sus estrategias.
“La inteligencia artificial permite tomar mejores decisiones, de una manera más rápida y, en algunos casos, más económica”, resumió.
Los datos como fundamento de la transformación digital
Uno de los principales mensajes que dejó la conversación con Experian tiene relación con la importancia de los datos. Aunque las herramientas de inteligencia artificial están cada vez más disponibles, su efectividad depende directamente de la información que utilizan.
Esta situación también aparece reflejada en el estudio de Experian: el 64,9% de las empresas identifica la calidad de los datos como uno de los principales desafíos para acelerar la adopción de IA. A esto se suman las limitaciones presupuestarias, con un 48,2%, y la falta de talento especializado, con un 46,5%.
Para Gustavo Kosel, las organizaciones deben comenzar por comprender cómo administran su información antes de avanzar hacia soluciones más sofisticadas.
“Antes de enseñarte a usar una herramienta o cómo la usas o proveer un servicio, es importante que revises qué datos tienes, cómo tienes esos datos, si tienes un control de los datos”, planteó.
Este desafío no está limitado a las grandes corporaciones. Las pequeñas y medianas empresas también pueden incorporar estas tecnologías, siempre que cuenten con una base de información organizada y adecuada para sus objetivos.
“No importa el tamaño de la empresa: perfectamente puedes aplicar tecnología de inteligencia artificial, pero el punto de partida al final del día son los datos”, enfatizó en café tech.
La capacitación también adquiere un papel relevante. Más allá de enseñar el funcionamiento de una herramienta, las organizaciones necesitan desarrollar conocimientos sobre administración, calidad, disponibilidad y utilización de la información.
Retorno de inversión: de la expectativa a los resultados concretos
Otro de los aspectos que está tomando fuerza en la conversación empresarial es el retorno de inversión. Las organizaciones ya no solamente quieren conocer las posibilidades de la inteligencia artificial, sino también cuánto valor puede generar su incorporación.
Kosel reconoce que este factor es importante al momento de tomar decisiones, aunque considera que no necesariamente debe convertirse en una barrera para comenzar.
“Claramente quieres saber cuánto te va a retornar, pero no vemos que esté siendo un condicionante. Es como dicen popularmente: hacia allá va la micro, hay que subirse y vas viendo en el viaje realmente el rédito”, comentó gustavo kosel.
Entre los ejemplos más concretos aparecen los sistemas de autoatención, los chatbots y los agentes de inteligencia artificial, que permiten reducir tiempos de respuesta y optimizar recursos destinados a determinadas actividades.
El estudio de Experian entrega antecedentes en esa dirección: un 65,8% de las empresas consultadas reconoce una reducción de tiempos operativos y un 54,4% identifica mejoras en la atención al cliente.
Para el ejecutivo, estos resultados demuestran que la IA comienza a convertirse en un habilitador de nuevas capacidades empresariales.
“No tener inteligencia artificial probablemente pase a ser una desventaja competitiva en una empresa”, advirtió.
La discusión, por tanto, comienza a desplazarse desde la conveniencia de experimentar con estas herramientas hacia la necesidad de integrarlas estratégicamente en los procesos de negocio.
Banca, evaluación de riesgo y detección de fraude
El sector financiero representa uno de los espacios donde la inteligencia artificial está mostrando aplicaciones particularmente relevantes. La evaluación crediticia, la detección de operaciones sospechosas y la identificación de patrones de comportamiento son algunas de las áreas que están incorporando nuevas capacidades analíticas.
Desde la perspectiva de Experian, estas soluciones permiten procesar grandes cantidades de información y detectar señales que pueden resultar difíciles de identificar mediante procedimientos tradicionales.
“Hay modelos de fraude que te detectan patrones y que te pueden leer la biometría comportamental. La tecnología te permite identificar esta huella digital respecto de si soy yo la persona que está detrás del dispositivo móvil o si es otra persona que está usando el dispositivo”, explicó Kosel.
También existen avances en la administración de políticas de crédito, donde los agentes de inteligencia artificial pueden facilitar la construcción de reglas de decisión y la evaluación de diferentes perfiles de clientes.
Esto abre nuevas posibilidades para las instituciones financieras, que pueden utilizar estas herramientas para fortalecer sus modelos de riesgo y desarrollar ofertas crediticias más ajustadas a las características de cada persona.
Sin embargo, el ejecutivo advierte que la sofisticación tecnológica debe ir acompañada de mecanismos adecuados de supervisión.
“Estos modelos pueden ser tan buenos como la calidad de los datos que utiliza el modelo. En definitiva, salen desde ahí”, señaló.
A esto se suma la gobernanza de inteligencia artificial, un elemento que considera fundamental para garantizar que las decisiones automatizadas se desarrollen bajo criterios de control y responsabilidad.
“El tema de la gobernanza es importantísimo, porque eventualmente puedes dejar que estos sistemas tomen decisiones por sí solos”, advirtió.
Esta preocupación coincide con los resultados del Índice de Transformación Digital en Inteligencia Artificial 2026, elaborado por CORFO, la Cámara de Comercio de Santiago y PMG Chile. El diagnóstico, aplicado a 740 empresas, situó a Chile en 34 puntos sobre 100 en madurez de IA y detectó que un 85% de las organizaciones no cuenta con una instancia formal de gobernanza para estas tecnologías.
Inteligencia artificial e inclusión financiera: una oportunidad para ampliar el acceso al crédito
Uno de los puntos más interesantes de la conversación tiene relación con el potencial de la inteligencia artificial para democratizar el acceso a los servicios financieros.
Históricamente, determinados segmentos de personas y pequeñas empresas han enfrentado dificultades para acceder al financiamiento debido a la falta de antecedentes suficientes o a las limitaciones de los mecanismos tradicionales de evaluación.
En este escenario, la utilización de nuevos modelos analíticos puede contribuir a procesar información de manera más eficiente y entregar evaluaciones más completas.
“Estos modelos te permiten o te pueden permitir incorporar personas al sistema financiero que antiguamente, con otros métodos, por distintos motivos no eran sujetos de crédito”, sostuvo gustavo Kosel.
Esta posibilidad resulta especialmente relevante para las pequeñas y medianas empresas, que muchas veces necesitan alternativas de financiamiento para desarrollar sus operaciones, invertir o ampliar sus negocios.
Desde Experian, la inclusión financiera forma parte de una visión que busca facilitar el acceso a diferentes alternativas de financiamiento, desde productos de consumo hasta créditos automotrices e hipotecarios.
Kosel considera que los modelos basados en inteligencia artificial pueden entregar resultados superiores a determinados mecanismos tradicionales de evaluación, siempre que exista información suficiente y de calidad.
“Una decisión que antes podía depender de una evaluación manual hoy puede apoyarse en un sistema con inteligencia artificial y, si la información que tienes está bien organizada y procesada, muy probablemente puedas tomar una decisión de mejor calidad”, explicó.
No obstante, esta oportunidad también requiere mantener criterios de transparencia, supervisión y responsabilidad, especialmente cuando se trata de decisiones que pueden afectar directamente las posibilidades de acceso al crédito de una persona.
El siguiente paso: pasar de la adopción a una transformación efectiva
La conversación con Gustavo Kosel permite identificar una tendencia que está tomando fuerza en el ecosistema tecnológico chileno: la inteligencia artificial comienza a convertirse en una capacidad estratégica para las empresas, pero su implementación requiere mucho más que incorporar nuevas herramientas.
La calidad de los datos, la formación de los equipos, la gobernanza y la capacidad de medir resultados serán determinantes para conseguir una adopción sostenible.
Los antecedentes nacionales refuerzan esta lectura. El diagnóstico de CORFO, CCS y PMG Chile ubicó al país en una etapa de pilotaje, evidenciando que todavía existe una brecha entre experimentar con inteligencia artificial y conseguir que esta tecnología transforme los modelos de negocio.
En esa misma línea, Kosel deja un mensaje para las organizaciones que están comenzando este recorrido:
“Hay que subirse a esta ola, pero es importantísimo el origen de la información, la calidad de los datos y la gobernanza, para que el producto final sea lo que uno busca y lo que tanto se dice que obtiene”.
La inteligencia artificial ya está modificando la manera en que las empresas operan, analizan información y se relacionan con sus clientes. El próximo desafío para Chile será convertir esa adopción en productividad, innovación y nuevas oportunidades de desarrollo.
Y, como plantea el ejecutivo de Experian, el camino comienza mucho antes de utilizar un algoritmo: comienza con los datos.
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