La inteligencia artificial continúa evolucionando y su incorporación en el mundo empresarial comienza a experimentar un cambio significativo. Durante el Google Cloud Summit Chile 2026, realizado el 29 de octubre, la compañía puso el foco en la denominada Era Agéntica o la IA Agéntica, una nueva etapa tecnológica en la que los agentes de inteligencia artificial adquieren capacidades para razonar, planificar, ejecutar acciones y colaborar con otros sistemas.
El encuentro reunió a más de mil líderes y ejecutivos en Santiago, poniendo sobre la mesa una discusión que comienza a ser prioritaria para las organizaciones: cómo pasar de experimentar con herramientas de inteligencia artificial a incorporarlas directamente en sus operaciones.
En este contexto, Café Tech de Zoom Tecnológico conversó con Cristian López, gerente general de Google Cloud Chile, quien explicó qué diferencia a esta nueva generación de soluciones y por qué la integración, la flexibilidad y la medición de resultados serán fundamentales para aprovechar su potencial.
IA Agéntica: De generar respuestas a ejecutar procesos completos
Uno de los principales cambios que introduce la inteligencia artificial agéntica es su capacidad para ir más allá de las instrucciones individuales. Mientras las herramientas tradicionales se concentran principalmente en responder solicitudes, los agentes pueden participar en flujos de trabajo, ejecutar distintas tareas y conectarse con otras aplicaciones para alcanzar un objetivo.
Para Cristian López, esta evolución representa una oportunidad concreta para transformar la operación de las organizaciones.
«Hoy día, con la posibilidad de tener agentes conversacionales o agentes que logran crear una tarea automática, un proceso de negocio, soy capaz de poder transformar un proceso».
El ejecutivo identificó tres elementos fundamentales para que las empresas puedan avanzar en esta transformación: integración, flexibilidad y medición del impacto.
La integración permitirá que los agentes puedan conectarse con distintas plataformas y sistemas empresariales, mientras que la flexibilidad facilitará la utilización de diferentes modelos de inteligencia artificial, tanto propios como desarrollados por terceros.
El tercer componente será medir los resultados. No basta con incorporar agentes por una cuestión de innovación: las organizaciones necesitan identificar qué procesos están mejorando, cuánto tiempo ahorran y qué beneficios concretos están generando.
«¿Cuál es la transformación? ¿Qué estoy ganando? ¿Cuál es el output de eso? ¿Cuál es el resultado? ¿Cómo lo mido? Y cómo eso efectivamente genera un resultado».
Esta mirada refleja un cambio en la manera de evaluar la tecnología: el éxito de la inteligencia artificial estará cada vez más relacionado con su capacidad de generar valor para el negocio.
Chile avanza hacia una adopción más práctica de la inteligencia artificial
Durante la conversación, uno de los puntos relevantes fue conocer en qué etapa se encuentra Chile respecto de la incorporación de estas tecnologías. Para López, el país está comenzando a dejar atrás la experimentación y avanzando hacia implementaciones concretas dentro de las organizaciones.
El representante de Google Cloud destacó el posicionamiento de Chile en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) y compartió cifras presentadas durante el Summit, señalando que un 94% de las personas ya utiliza alguna herramienta de inteligencia artificial en su vida cotidiana.
Desde su perspectiva, este escenario demuestra que la conversación está cambiando: las empresas ya no solamente buscan probar soluciones, sino que comienzan a implementar procesos completos mediante agentes inteligentes.
«El proceso de cómo veo a Chile es ya saliendo de esa fase de experimentación y entendiendo que esto sí trae un retorno, ya poniendo en la práctica procesos completos agentizados».
Sin embargo, todavía existen desafíos importantes. Uno de ellos es lograr que los agentes puedan comunicarse entre sí, incluso cuando pertenecen a diferentes plataformas o proveedores tecnológicos.
Esta interoperabilidad será fundamental para construir ecosistemas empresariales en los que distintas soluciones puedan colaborar sin quedar limitadas a un único entorno tecnológico.
El posicionamiento chileno también encuentra respaldo en el trabajo del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y la CEPAL, instituciones que impulsan el ILIA para evaluar las capacidades, el desarrollo, la adopción y la gobernanza de inteligencia artificial en América Latina y el Caribe.
Los datos como punto de partida para una transformación empresarial
La incorporación de inteligencia artificial agéntica también obliga a las empresas a revisar la calidad y organización de sus datos.
Aunque los nuevos agentes pueden ejecutar tareas complejas, sus resultados dependerán directamente de la información a la que tengan acceso. Por eso, disponer de una arquitectura de datos robusta será una condición necesaria para obtener respuestas confiables y tomar mejores decisiones.
López explicó que las organizaciones necesitan trabajar en estructuras que permitan conocer el origen de la información, mantener su trazabilidad y garantizar que los agentes utilicen antecedentes correctos.
«Maximizar el retorno de una inversión sobre la inteligencia artificial requiere tomar muy en serio el tener una estructura de datos agénticos que estén bien trabajados».
En este sentido, el ejecutivo planteó que el desafío no está únicamente en disponer de modelos avanzados, sino también en preparar los datos que alimentarán estas soluciones.
Una empresa puede incorporar múltiples agentes, pero si su información está desorganizada, desactualizada o distribuida en sistemas que no se comunican, difícilmente podrá aprovechar todo el potencial de esta tecnología.
La preparación de los datos, por tanto, se transforma en una de las principales tareas para las compañías que buscan avanzar desde proyectos piloto hacia implementaciones de mayor escala.
Seguridad y gobernanza: el desafío de utilizar IA Agéntica responsablemente
Otro de los temas abordados en Café Tech fue la protección de la información empresarial y la necesidad de establecer reglas claras para utilizar inteligencia artificial.
La popularización de asistentes y plataformas generativas ha facilitado que los trabajadores experimenten con distintas herramientas. Sin embargo, esta práctica también puede generar riesgos cuando se comparten documentos internos, antecedentes comerciales o información personal en servicios que no cuentan con las condiciones de seguridad y control requeridas por una organización.
Para López, las empresas deben establecer políticas claras sobre qué herramientas pueden utilizar sus trabajadores y bajo qué condiciones.
«Nadie quiere exponer al internet o algún lugar donde puedan estar filtrados mis datos para que puedan ser usados de una mala forma».
El ejecutivo insistió en la importancia de utilizar soluciones empresariales y evitar que los datos corporativos terminen en cuentas personales o servicios que no han sido autorizados por la organización.
La gobernanza, en consecuencia, debe acompañar todo el ciclo de implementación de inteligencia artificial: desde la selección de los modelos hasta los permisos de acceso, la supervisión de los agentes y la protección de los datos.
Esta preocupación también se relaciona con la posibilidad de que los agentes ejecuten acciones de manera autónoma. Cuanto mayor sea su capacidad para intervenir en procesos empresariales, más importante será definir qué pueden hacer, qué información pueden consultar y cuándo necesitan supervisión humana.
Google Cloud cuenta con plataformas orientadas a la creación, implementación y administración de agentes empresariales, con herramientas para controlar y gobernar estas soluciones.
Experiencias personalizadas: una nueva relación entre empresas y clientes
Más allá de la automatización interna, la inteligencia artificial agéntica también promete modificar la relación entre las empresas y sus consumidores.
Uno de los ejemplos comentados durante la entrevista estuvo relacionado con el sector de las telecomunicaciones, donde los agentes pueden ayudar a comprender las necesidades de cada cliente y facilitar la entrega de servicios personalizados.
La posibilidad de acceder rápidamente a antecedentes, identificar requerimientos y entregar recomendaciones puede mejorar la experiencia de atención, permitiendo que las organizaciones respondan de una manera más cercana y eficiente.
«Las empresas hoy día tienen la capacidad de generar experiencias que son únicas, muy personalizadas».
López explicó que esta tecnología puede facilitar que un ejecutivo de atención conozca mejor el contexto del cliente antes de interactuar con él, comprendiendo sus servicios y necesidades para ofrecer una respuesta más adecuada.
«Poder lograr entender cómo conectar con mis clientes, entregar experiencias que son únicas y que las puedo entregar en minutos en cosas muy rápidas. Evidentemente eso cambia la experiencia».
Esta capacidad de personalización podría extenderse a diferentes industrias, desde servicios financieros y telecomunicaciones hasta comercio, educación y salud, siempre considerando los requisitos de privacidad y seguridad correspondientes.
La oportunidad para las empresas estará en utilizar la inteligencia artificial no solamente para reducir tiempos de atención, sino también para construir relaciones más eficientes y relevantes con sus usuarios.
Universidades, startups y formación: el talento detrás de la IA
La transformación tecnológica también requiere desarrollar nuevas capacidades profesionales. En este escenario, el trabajo con universidades, institutos, academias y startups aparece como un componente importante para fortalecer el ecosistema de inteligencia artificial en Chile.
Durante la entrevista, Cristian López destacó que Google Cloud está impulsando iniciativas orientadas a incorporar conocimientos de inteligencia artificial en los programas formativos y entregar oportunidades de capacitación a estudiantes y futuros profesionales.
«Existen programas para promocionar a los futuros talentos de las universidades o las academias, institutos, etcétera, a que primero tengan un incentivo que puedan poner o incorporar en sus mallas curriculares el uso de inteligencia artificial».
El ejecutivo también destacó los programas de becas y capacitación, mencionando como ejemplo la iniciativa Capacita Más, que convocó a más de 200 mil estudiantes de distintos países de Latinoamérica.
El objetivo es fortalecer las competencias digitales y preparar a las nuevas generaciones para un mercado laboral donde la inteligencia artificial tendrá una participación cada vez más importante.
«Lo que buscan es fortalecer ese ecosistema, lograr desde la mirada de compañía tecnológica que la gente adopte y que también entienda, masifique el uso de la inteligencia artificial».
Este trabajo resulta especialmente relevante considerando que la evolución de estas tecnologías exige una actualización constante de conocimientos, tanto en perfiles técnicos como en profesionales de otras áreas.
La era de la IA agéntica exige pasar de la experimentación a los resultados
La conversación con Cristian López permitió conocer una visión sobre el momento que atraviesa la inteligencia artificial en Chile y los desafíos que deberán enfrentar las organizaciones durante los próximos años.
El Google Cloud Summit Chile 2026 dejó en evidencia que la industria tecnológica está avanzando hacia una nueva generación de soluciones, donde los agentes inteligentes comienzan a integrarse en procesos empresariales, conectando plataformas, automatizando tareas y facilitando experiencias más personalizadas.
Sin embargo, esta transformación no dependerá exclusivamente de contar con modelos más avanzados. También requerirá datos de calidad, infraestructura adecuada, interoperabilidad, políticas de seguridad y profesionales preparados para utilizar estas herramientas.
En ese sentido, el desafío para las empresas chilenas será encontrar el equilibrio entre innovación, productividad y responsabilidad tecnológica.
La inteligencia artificial agéntica abre nuevas posibilidades para transformar los negocios, pero su verdadero impacto estará determinado por la capacidad de las organizaciones para implementarla de manera estratégica y medir sus resultados.
Como planteó López durante su participación en Café Tech, el propósito de esta evolución tecnológica es ayudar a las compañías a escalar sus capacidades y generar valor.
La nueva etapa de la IA Agéntica ya está en marcha y Chile busca consolidar su posición dentro de este escenario regional.
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