La inteligencia artificial dejó atrás la etapa de experimentación para convertirse en un componente cada vez más relevante de las estrategias empresariales en Chile. De acuerdo con los resultados del estudio presentado por AWS, el 45% de las empresas chilenas ya utiliza inteligencia artificial, frente al 35% registrado el año anterior, lo que representa un crecimiento interanual cercano al 29%, cifra realmente interesante si además se aprecia el avance en materia de startups.
El avance equivale, según las cifras del estudio, a unas 220.000 empresas adicionales incorporándose al uso de estas tecnologías durante el último año, hasta superar las 990.000 compañías.
Para Sally Buberman, Head de Startups de AWS para el Cono Sur y el Cono Norte de LATAM, el escenario marca un cambio en la conversación empresarial.
“La IA llegó para quedarse y ahora es cómo Chile logra escalar y llevar esa punta de pirámide a que crezca todavía más”.
IA en Chile: De la experimentación a la estrategia
El estudio muestra que la adopción comienza a impactar directamente en las prioridades corporativas. El 62% de las organizaciones considera la adopción de IA una prioridad alta o máxima, mientras que el 69% señala que esta tecnología ya cumple un papel crítico o muy importante dentro de su estrategia.
La inversión también crece: el 82% de las empresas consultadas afirma haber aumentado su inversión en IA durante el último año y el 47% ya cuenta con un presupuesto específicamente destinado a estas tecnologías.
Sin embargo, la evolución no es homogénea. El 58% de las empresas todavía se ubica en una etapa básica de adopción, utilizando principalmente herramientas disponibles públicamente para mejorar su productividad. Un 25% corresponde a usuarios intermedios, que ya integran IA en productos o servicios, mientras que el 17% se ubica en una etapa transformadora, utilizando herramientas como agentes autónomos.
Este último grupo también creció: pasó del 13% al 17% en un año.
Aun así, el estudio muestra que un 44% de las empresas continúa en etapas de exploración o experimentación, mientras que solo un 9% declara tener la IA completamente integrada.
Productividad e ingresos: el valor está, pero cuesta medirlo
Uno de los principales hallazgos del estudio está relacionado con los beneficios que las compañías ya perciben. El 92% de las empresas consultadas reporta aumentos en productividad y el 58% describe ese impacto como significativo o transformador.
Además, el 86% afirma que la adopción de IA contribuyó a aumentar los ingresos de su negocio, mientras que el 87% considera probable que la tecnología impulse el crecimiento de su empresa durante el próximo año.
El desafío está en traducir esa percepción en métricas concretas. Solo el 14% de los encuestados asegura tener mucha confianza en su capacidad para medir con precisión el retorno de inversión de sus iniciativas de inteligencia artificial.
“Ven el valor y lo notan en la cotidianidad. Todavía por ahí les cuesta un poquito demostrarlo más numéricamente”, explicó Buberman.
La diferencia también se observa entre sectores. Finanzas aparece entre las industrias que reportan mayores beneficios en productividad, con un 97% de reconocimiento de mejoras, seguida por información y comunicaciones, con 96%, y retail, con 94%.
Startups: El laboratorio de la nueva IA
Dentro del ecosistema empresarial, las startups destacan por su velocidad de adopción. El 64% utiliza IA en sus negocios, frente al 52% del año anterior. Además, el 46% declara utilizarla de manera avanzada o transformadora, aproximadamente tres veces el promedio general.
El contraste también aparece al hablar de la próxima generación de tecnologías. Mientras solo el 18% de las empresas chilenas se considera preparado para adoptar IA agéntica, entre las startups la cifra alcanza el 39%.
Para Buberman, parte de esta ventaja está relacionada con la naturaleza misma de los emprendimientos.
“Los emprendimientos naturalmente son los que van empujando y apoyando la innovación y estos nuevos descubrimientos”, señaló.
La ejecutiva agrega que muchas startups pueden experimentar con nuevas tecnologías con estructuras más pequeñas y ciclos de decisión más rápidos.
“Las startups están pudiendo hacer con menos recursos muchísimas cosas, mucho impacto”.
El estudio también muestra que el 67% de las empresas considera que el ecosistema de startups tendrá un papel relevante en impulsar la creatividad y la competitividad, mientras que un 63% cree que está permitiendo que empresas más pequeñas puedan escalar o crecer con mayor rapidez.
El principal desafío: talento
El crecimiento de la IA también está poniendo presión sobre las capacidades disponibles en las organizaciones. La brecha de habilidades digitales aparece como una de las principales barreras para avanzar.
En el caso de la IA agéntica, el 46% identifica la escasez de habilidades digitales relacionadas con IA como un obstáculo. A esto se suman problemas vinculados con datos y sistemas heredados, capacidad insuficiente de la fuerza laboral interna y acceso limitado a herramientas e infraestructura de última generación.
Buberman destaca que la capacitación se ha convertido en una de las necesidades más recurrentes entre las startups que trabajan con AWS.
“La capacitación siempre está entre una de las herramientas o de las habilidades más pedidas con las que trabajamos y acompañamos”, afirmó.
En esta línea, programas de formación buscan ampliar el acceso a conocimientos vinculados con inteligencia artificial, nube e infraestructura. Entre ellos se encuentra Chile Entrena, iniciativa que apunta a formar a al menos 300.000 personas hacia 2028.
Regulación y soberanía, otros puntos de tensión cuando se habla de IA
La adopción también enfrenta incertidumbre regulatoria. El 74% de las empresas consultadas demanda mayor claridad respecto de las reglas aplicables a la inteligencia artificial, mientras que solo el 24% se siente suficientemente seguro como para planificar el uso de IA en su negocio.
Los costos asociados al cumplimiento normativo también aumentaron: las empresas estiman destinar $21 de cada $100 invertidos en tecnología a gastos relacionados con cumplimiento, frente a $19 en la medición anterior. Además, el 66% espera que este costo aumente.
La soberanía tecnológica aparece como otra de las discusiones relevantes. Según el estudio, para las empresas chilenas este concepto estaría más relacionado con el control, la seguridad y la capacidad de elección sobre los datos que con la ubicación geográfica del proveedor.
El 84% considera importante contar con acceso a proveedores tecnológicos globales para adoptar IA, mientras que el 86% considera ese acceso clave para escalar rápidamente y ofrecer servicios internacionalmente.
“La soberanía no está definida por el lugar, sino por qué es la soberanía: es el control, es la seguridad, es el tener poder elegir qué hacer con mis datos y no importa quién sea el proveedor o de dónde venga ese proveedor”, explicó Buberman.
Una transformación que también puede impactar al empleo
Frente a la discusión sobre el futuro del trabajo, los resultados apuntan a una percepción más centrada en la transformación de las funciones que en su sustitución completa.
El 59% de los encuestados considera que la IA aumentará las oportunidades económicas, especialmente en regiones más desatendidas, mientras que el 61% ve en estas herramientas una posibilidad para ampliar el acceso a oportunidades fuera de las grandes ciudades.
Además, un 44% cree que la IA creará nuevos puestos de trabajo o redefinirá los existentes durante los próximos tres a cinco años.
El desafío: pasar de experimentar a transformar
El panorama que surge del estudio combina una rápida expansión de la inteligencia artificial con una adopción todavía desigual. Las empresas reconocen beneficios concretos en productividad e ingresos, pero persisten dificultades para medir el retorno, desarrollar talento, modernizar datos y navegar un escenario regulatorio que todavía genera incertidumbre.
Para Buberman, el siguiente paso pasa por acompañar a las empresas de acuerdo con sus necesidades específicas, especialmente a las startups que buscan escalar.
“Lo que buscamos es entender cuáles son los siguientes pasos y qué es lo que necesitan los emprendimientos y, en función de lo que vamos detectando, vamos proponiendo programas desde entrenamiento y capacitación, descubrimiento de nuevas tecnologías”, explicó.
Hay que mencionar que en el caso de las startups, ese acompañamiento comienza desde las primeras etapas. AWS cuenta con programas que permiten a los emprendimientos acceder a créditos para desarrollar pruebas de concepto y productos mínimos viables, y posteriormente avanzar hacia instancias de capacitación, tecnología y expansión comercial.
El escenario chileno, así, muestra una adopción creciente y un ecosistema de startups que avanza rápidamente hacia aplicaciones más sofisticadas. El desafío que queda planteado es cómo llevar esa experiencia desde los emprendimientos y las empresas pioneras hacia una adopción más amplia y estratégica en toda la economía.
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