AMD impulsa las Computadoras Agente, flujos de trabajo de IA local

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Las últimas actualizaciones de AMD destacan un cambio creciente hacia la computación basada en agentes y las cargas de trabajo de IA local en PCs modernos, ya que AMD define la emergente categoría de “computadoras con agentes” como una nueva clase de sistemas diseñados para ejecutar agentes de IA de forma local, autónoma y continua.
Desde habilitar frameworks multiagente hasta impulsar flujos de trabajo de IA generativa en creación de contenido y desarrollo, los sistemas impulsados por AMD siguen ampliando lo que es posible hacer directamente en el dispositivo.

Con Computex acercándose, por favor avísanos también si planeas asistir para incluirte en la lista de contacto correspondiente.

Y es que hemos visto modelos de pesos abiertos Gemma 4 de Google que incorporan capacidades de IA multimodal desde 2B hasta 31B de parámetros, y AMD ofrece soporte desde el primer día en todo su portafolio de hardware habilitado para IA. Con integración lista para usar en vLLM, SGLang, LM Studio, Ollama y Lemonade Server, los desarrolladores pueden desplegar Gemma 4 a cualquier escala.

Computadoras con agentes: AMD avanza en la era del PC, ampliada

AMD

Por su parte, la PC está entrando en su siguiente fase. Los agentes de IA ahora pueden investigar, redactar, analizar y ejecutar tareas a través de distintas herramientas como colaboradores siempre activos. Las computadoras con agentes están diseñadas para ejecutar estos sistemas de forma continua, generando resultados mientras te enfocas en otras tareas.

La PC fue construida para operación humana directa. Abres aplicaciones, emites comandos y trabajas paso a paso.

Los agentes trabajan de manera diferente. Se ejecutan continuamente, manejan múltiples tareas en paralelo y se mueven entre herramientas de forma autónoma.

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Una computadora agente es una nueva categoría de dispositivo creado para ejecutar sus agentes de IA a tiempo completo. Puede sentarse en su hogar u oficina, siempre encendido, siempre disponible, siempre funcionando.

No todas las cargas de trabajo de IA pertenecen al centro de datos de un hiperescalador.

Las personas y las empresas quieren control sobre sus datos, una IA asequible que puedan utilizar todos los días sin límites y la confianza de que su IA funciona para ellas. Eso hace que la computación local, centrada en la privacidad y siempre activa sea una necesidad real y creciente para consumidores, creadores, desarrolladores, nuevas empresas y pymes.

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