Con la idea de poder encontrar soluciones a las complicaciones del retail, como el conocer con precisión su stock de productos, la cantidad que pudieran faltan y cuáles son las pérdidas, llega Bruno, una plataforma colaborativa de ejecución en góndola que utiliza la inteligencia artificial para ir solucionando el problema de las empresas.
Y es que las empresas pueden tener pérdidas cercanas a los 100 mil millones de dólares por quiebre de stock. Este problema se genera por el llamado “inventario fantasma”, que es cuando el sistema de gestión de inventario muestra que un producto en particular está disponible (tiene stock >0), pero no está realmente presente.
Bruno, es un asistente digital de ejecución en góndola, que utiliza Inteligencia Artificial para controlar los inventarios y ayudar a disminuir las pérdidas.
Usando inteligencia artificial, Zippedi desarrolló un robot que está equipado con distintos sensores y cámaras de alta resolución, con las que recorre de forma autónoma el supermercado por completo.
En términos sencillos este robot digitaliza las góndolas, generando información en tiempo real del surtido, quiebres de stock, precios, ubicación del producto, implementación de carteles promocionales, entre otros.
“Hoy con el advenimiento de modelos de machine learning se pueden analizar las ventas y esto puede ayudar a detectar problemas de disponibilidad con cierto grado de efectividad, particularmente para productos con muy alta rotación. Sin embargo, para la mayoría de los productos este enfoque es poco práctico, debido a que estas detecciones distan mucho de ser en tiempo real y por el alto número de falsos positivos”, afirma Ariel Schilkrut, co fundador de Zippedi .
Al partir el día el reponedor consulta a Bruno la lista de productos que necesita reponer para ir directamente a la bodega por ellos. Luego, al estar en la sala el reponedor le solicita que le muestre tarea por tarea según el pasillo seleccionado para ir ejecutando cada una de éstas. La aplicación retorna el nombre del producto, la imagen del quiebre de stock, el código del producto, ubicación precisa en metros de izquierda a derecha y su altura y por último el stock disponible en el local.
El trabajo de Bruno con proveedores y retail ha permitido disminuir los tiempos de ajuste de inventarios, implementar productos del fondo de surtido, que se pierden en bodega, y aumentar la disponibilidad en góndola al activar a tiempo las tareas de reposición. El proveedor ahora tiene visibilidad de la disponibilidad de sus productos en cada una de las tiendas y el control por producto de su ajuste correspondiente.
Los robots de Zippedi están presentes en los tres grupos de retail más grandes del país, además de tiendas de Latinoamérica y Estados Unidos, recorriendo más de 3.000 kms y analizando más de 100 millones de imágenes cada mes.
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