Esta semana, Google Cloud dará la bienvenida a miles de personas a San Francisco para nuestro primer evento presencial de Google Cloud Next desde 2019, hablamos de Google Cloud Next 23.
Estoy muy emocionado de reunir de nuevo a nuestros clientes y partners para mostrar las increíbles innovaciones en las que hemos estado trabajando dentro de toda nuestra cartera de soluciones de infraestructura, datos e inteligencia artificial, colaboración en Workspace y ciberseguridad.
Hasta ahora ha sido un año emocionante para Google Cloud. Hemos alcanzado algunos hitos notables, incluido superar los 32 mil millones de dólares en nuestra tasa de ingresos anuales durante el segundo trimestre y volvernos una organización rentable, lo cual está directamente vinculado con el éxito de nuestros clientes en todas las industrias.
Este año, hemos compartido algunas historias increíbles sobre cómo estamos trabajando con organizaciones líderes como Culture Amp , Deutsche Börse , eDreams ODIGEO, Gobierno de Singapur, IHOP, John Lewis Partnership, The Knot Worldwide, Macquarie Bank, Mayo Clinic, Priceline, Shopify, US Steel, Wendy’s y muchos más. Me gustaría agradecer a todos nuestros clientes y a millones de personas en todo el mundo por confiar en nosotros a medida que avanzan en sus viajes de transformación digital.
Google Cloud Next 23 y la Inteligencia Artificial
Hoy, en Google Cloud Next 23, estamos orgullosos de anunciar nuevas formas en las que ayudamos a empresas, gobiernos y usuarios a aprovechar el máximo potencial de la IA generativa y de las tecnologías de nube líderes, que incluyen:
- Infraestructura optimizada para inteligencia artificial (IA): la infraestructura tecnológica más avanzada, diseñada para que las compañías puedan aprovechar al máximo el poder de la inteligencia artificial, así como entrenar e implementar modelos. Ofrecemos esta infraestructura a través de nuestras cloud regions – o regiones cloud – y también opciones para que los clientes puedan ejecutar soluciones de IA en sus propios centros de datos con Google Distributed Cloud y en el Edge.
- Vertex AI: herramientas con las que los desarrolladores pueden crear modelos y aplicaciones basadas en IA, con importantes avances en Vertex AI para crear modelos personalizados, así como aplicaciones de búsqueda y conversación personalizadas con datos del cliente.
- Duet AI: Duet AI es un colaborador de IA siempre activo que está integrado en Google Workspace y Google Cloud. Duet AI en Workspace ofrece a cada usuario un colaborador para escribir, un experto en hojas de cálculo, un director de proyectos, un tomador de notas de las reuniones, y un diseñador visual creativo, y ahora está disponible para todos nuestros clientes (GA – General Available). Duet AI en Google Cloud funciona como un coder experto, un ingeniero de confiabilidad del sitio (Site reliability engineering – SRE), un profesional de bases de datos, un analista de datos y un asesor de ciberseguridad. El acceso a Duet AI en preview está siendo ampliado y estará disponible para todos los usuarios hacia finales de este año
- Así como muchos otros anuncios importantes sobre herramientas para desarrolladores, datos, seguridad y nuestro ecosistema.
Nueva infraestructura y herramientas para ayudar a los clientes
Las capacidades avanzadas y las amplias aplicaciones que hacen que la IA generativa (GenAI por su nombre abreviado en inglés) sea tan revolucionario exigen la infraestructura más sofisticada y capaz. Hemos invertido en nuestros centros de datos y en nuestra red durante 25 años, y ahora tenemos una red global de 38 cloud regions, todas operando para alcanzar nuestro objetivo de operar completamente con energía libre de carbono las 24 horas del día, los 7 días de la semana hasta 2030.
Nuestra infraestructura optimizada para IA es líder en sus capacidades para entrenar y dar soporte a modelos de GenAI. De hecho, más del 70% de los unicornios de IA de la generación son clientes de Google Cloud, incluidos Anthropic, Cohere, Jasper, MosaicML, Replit, Runway, y Typeface; y más de la mitad de todas las startups de Gen AI que han recibido financiamiento son clientes de Google Cloud, incluidas empresas como Copy.ai, CoRover, Elemental Cognition, Fiddler AI, Fireworks.ai, PromptlyAI, Quora, Synthesized, Writer y muchas otras.
Hoy anunciamos avances clave en infraestructura para ayudar a nuestros clientes:
- Cloud TPUv5e: nuestro acelerador de IA de propósito específico más rentable, versátil y escalable hasta la fecha. Ahora, los clientes pueden utilizar una única plataforma Cloud TPU para ejecutar el entrenamiento e inferencia de IA a gran escala. Cloud TPU v5e se escala a decenas de miles de chips y está optimizado para lograr eficiencia. En comparación con Cloud TPU v4, proporciona una mejora de hasta 2 veces en el rendimiento del entrenamiento por dólar y una mejora de hasta 2,5 veces en el rendimiento por dólar.
- A3 con GPU NVIDIA H100: Nuestra supercomputadora A3 impulsada por la GPU NVIDIA H100 estará disponible de forma general el próximo mes. Está diseñada específicamente con redes de alto rendimiento y otros avances para permitir la generación de IA y las innovaciones de grandes modelos de lenguaje (Large Language Models, o LLM) más exigentes de la actualidad. Esto permite a las organizaciones lograr un rendimiento de capacitación tres veces mejor que el A2 de la generación anterior.
- GKE Enterprise: esta herramienta permite el escalado horizontal multi-cluster necesario para las cargas de trabajo de IA/ML más exigentes y de misión crítica. Los clientes ya están viendo ganancias de productividad del 45%, al tiempo que reducen los tiempos de implementación de software en más del 70%. A partir de hoy, los beneficios que vienen con GKE, incluido el escalado automático, la orquestación de cargas de trabajo y las actualizaciones automáticas, ahora están disponibles con Cloud TPU.
- Cross-Cloud Network: una plataforma de red global que ayuda a los clientes a conectar y proteger aplicaciones entre distintas plataformas de nube. La plataforma es abierta y está optimizada para cargas de trabajo, además de ofrecer seguridad basada en aprendizaje automático (ML) para ofrecer “Zero Trust”. Diseñado para permitir a los clientes acceder a los servicios de Google más fácilmente desde cualquier nube, Cross-Cloud Network reduce la latencia de la red hasta en un 35%.
- Google Distributed Cloud: diseñado para satisfacer las demandas únicas de las organizaciones que desean ejecutar cargas de trabajo en el edge o en su centro de datos. Además del hardware de próxima generación y las nuevas capacidades de seguridad, también estamos mejorando la cartera de GDC para llevar la IA al edge, con integraciones de Vertex AI y una nueva oferta administrada de AlloyDB Omni en GDC Hosted.
Nuestra plataforma Vertex AI mejora aún más
Además de nuestra infraestructura de clase mundial, ofrecemos la que consideramos la plataforma de IA más completa, Vertex AI, misma que permite a los clientes crear, implementar y escalar modelos de aprendizaje automático (ML).
Hemos visto un uso tremendo, y el número de proyectos de clientes de inteligencia artificial generativa se multiplicó por más de 150 veces entre abril y julio de este año. Los clientes tienen acceso a más de 100 modelos de base, incluidas versiones populares de código abierto y de terceros en nuestro Model Garden. Todos están optimizados para diferentes tareas y diferentes tamaños, incluidos texto, chat, imágenes, voz, código de software y más. También ofrecemos modelos específicos para las industrias como Sec-PaLM 2, para ciberseguridad, el cual potencia a proveedores de seguridad globales como Broadcom; y Med-PaLM 2 para ayudar a las principales empresas de ciencias biológicas y sanitarias, incluidas Bayer Pharmaceuticals, HCA Healthcare y Meditech.
Enterprise Search y Conversationsen Vertex AI ahora están disponibles de forma generalizada, lo que permite a las organizaciones crear aplicaciones de búsqueda y chat utilizando sus datos en minutos, con codificación mínima y una administración y seguridad de nivel empresarial integradas. Además, Vertex AI Generative AI Studio proporciona herramientas fáciles de usar para ajustar y personalizar modelos, todo con controles de nivel empresarial para la seguridad de los datos. Entre ellas se incluyen herramientas de desarrollo como Text Embeddings API, que permite a los desarrolladores crear aplicaciones sofisticadas basadas en la comprensión semántica de texto o imágenes, y Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) o aprendizaje por refuerzo, que incorpora comentarios humanos para personalizar y mejorar profundamente el rendimiento del modelo.
Hoy, nos complace anunciar varios modelos y herramientas nuevos en la plataforma Vertex AI:
- Actualizaciones en PaLM 2, Imagen y Codey: estamos actualizando PaLM2 a ventanas contextuales de 32k para que las empresas puedan procesar fácilmente documentos de formato más largo, como trabajos de investigación y libros. También estamos mejorando el atractivo visual de Imagen y ampliando la compatibilidad con nuevos idiomas en Codey.
- Herramientas de tuning: para PaLM 2 y Codey, estamos haciendo que el ajuste de adaptadores esté disponible de forma generalizada, lo que puede ayudar a mejorar el rendimiento de LLM con tan solo 100 ejemplos. También estamos introduciendo un nuevo método de ajuste para Imagen, llamado Style Tuning, para que las empresas puedan crear imágenes alineadas con sus pautas de marca específicas u otras necesidades creativas con una pequeña cantidad de imágenes de referencia.
- Nuevos modelos: anunciamos la disponibilidad de Llama 2 de Meta y Technology Innovative Institute’s Falcon LLM, un popular modelo de código abierto, además hacemos el anuncio previo de Claude 2 de Anthropic. En el caso de LLama 2, seremos el único proveedor de nube en ofrecer adapter tuning y RLHF.
- Extensiones de Vertex AI: los desarrolladores pueden acceder, crear y administrar extensiones que brindan información en tiempo real, incorporan datos de la empresa y pueden tomar acciones. Esto abre infinitas posibilidades para aplicaciones de inteligencia artificial generativa habilitadas por la capacidad de acceder a información y tomar medidas en plataformas de terceros, como por ejemplo un sistema CRM o correo electrónico.
- Colab Enterprise: este servicio administrado combina la facilidad de uso de las computadoras portátiles Colab de Google con capacidades de cumplimiento y seguridad de nivel empresarial. Los científicos de datos pueden utilizar Colab Enterprise para acelerar de forma colaborativa los flujos de trabajo de IA con acceso a la gama completa de capacidades de la plataforma Vertex AI, integración con BigQuery e incluso finalización y generación de código.
Igualmente importante, para que una organización entrene el modelo correcto debe controlar sus datos. Desde el principio, diseñamos Vertex AI para brindarle a los clientes control total y separación de sus datos, código e IP, sin fuga de datos. Cuando se personaliza y entrena un modelo con Vertex AI (con documentos privados y datos de aplicaciones SaaS, bases de datos u otras fuentes patentadas), no se exponen esos datos al modelo de base.. Tomamos una instantánea del modelo, lo que le permite a las organizaciones entrenarlo y encapsularlo en una configuración privada, brindándoles un control total sobre sus datos. Las indicaciones y datos, así como las entradas del usuario en el momento de la inferencia, no se utilizan para mejorar nuestros modelos y no son accesibles para otros clientes.
Duet AI en Workspace y Google Cloud
Lanzamos Duet AI en I/O en mayo, presentando nuevas y potentes funciones en Workspace y mostrando funciones para desarrolladores y asistencia vía chat dentro de Google Cloud. Desde entonces, trusted testers de todo el mundo han experimentado el poder de Duet AI mientras trabajábamos para ampliar las capacidades e integrarlas en una amplia gama de productos y servicios tanto en Workspace como en otros productos Google Cloud.
Comencemos con Workspace, la herramienta de productividad más popular del mundo, con más de 3 mil millones de usuarios y más de 10 millones de clientes de pago que confían en ella todos los días para llevar a cabo sus tareas. Con la introducción de Duet AI hace apenas unos meses, brindamos una serie de funciones para hacer que los equipos sean más productivos, como apoyarlos a escribir y perfeccionar contenido en Gmail y Google Docs; crear imágenes originales en Google Slides y convertir ideas en acción y datos en insights con Google Sheets; fomentamos conexiones más significativas en Google Meet y más. Desde entonces, miles de empresas y más de un millón de trusted testers han utilizado Duet AI como un poderoso socio de colaboración: un entrenador, una fuente de inspiración y un impulsor de la productividad, al mismo tiempo que ayudan a garantizar que cada usuario y organización tenga control sobre sus datos .
Hoy, presentamos una serie de nuevas actualizaciones:
- Duet AI en Google Meet: Duet AI tomará notas durante las videollamadas, enviará resúmenes de reuniones e incluso generará automáticamente subtítulos en 18 idiomas. Además, para garantizar que todos los participantes de la reunión sean vistos, escuchados y comprendidos claramente, Duet AI en Meet generará apariencia, iluminación y sonido tipo estudio.
- Duet AI en Google Chat: se podrá chatear directamente con Duet AI para hacer preguntas sobre contenido, obtener un resumen de los documentos compartidos en un espacio y ponerse al día con las conversaciones perdidas. También entregamos una interfaz de usuario actualizada, nuevos atajos y búsqueda mejorada para permitir estar al tanto de las conversaciones, así como reuniones en Chat que permiten a los equipos iniciar videollamadas desde el lugar donde ya están colaborando.
Los clientes de Workspace de todos los tamaños y de todas las industrias están utilizando Duet AI y ven mejoras en la experiencia del cliente, la productividad y la eficiencia. Instacart está creando flujos de trabajo de servicio al cliente mejorados y la empresa de tecnología industrial Trimble ahora puede ofrecer soluciones más rápido a sus clientes. Adore Me, Uniformed Services University y Thoughtworks están aumentando la productividad mediante el uso de Duet AI para escribir rápidamente contenido como correos electrónicos, resúmenes de campaña y planes de proyectos con solo una simple indicación.
Hoy, estamos haciendo que Duet AI en Google Workspace esté disponible de forma generalizada, al mismo tiempo que ampliamos las capacidades de preview para Duet AI en Google Cloud, cuya disponibilidad general para todos los usuários llegará hacia finales de este año.
Más allá de Workspace, Duet AI ahora también puede brindar asistencia con IA en una amplia gama de productos y servicios de Google Cloud: como colaborador de codificación, lo que hará más rápida su tarea de escritura de código, como asesor experto para ayudar a los operadores a solucionar rápidamente problemas de aplicaciones e infraestructura, como analista de datos para proporcionar mejor información de forma rápida, y como consejero de seguridad para recomendar mejores prácticas que ayuden a prevenir amenazas cibernéticas.
Nuestros anuncios de Duet AI en Google Cloud incluyen avances para:
- Desarrollo de software: Duet AI brinda asistencia experta durante todo el ciclo de vida de desarrollo de software, lo que deja a los desarrolladores permanecer en estado de flujo por más tiempo al minimizar el cambio de contexto para ayudarlos a ser más productivos. Además de completar y generar código, puede ayudar a modernizar las aplicaciones más rápidamente al apoyar con la refactorización del código; y al utilizar Duet AI en Apigee, cualquier desarrollador ahora puede crear fácilmente APIs e integraciones mediante indicaciones sencillas en lenguaje natural.
- Operaciones de aplicaciones e infraestructura: los operadores pueden chatear con Duet AI en lenguaje natural dentro de una serie de servicios directamente en Google Cloud Console para recuperar rápidamente información práctica sobre la configuración de la infraestructura, las mejores prácticas de implementación y recomendaciones de expertos sobre optimización de costos y rendimiento.
- Análisis de datos: Duet AI en BigQuery brinda asistencia contextual para escribir consultas SQL y código Python, genera funciones completas y bloques de código, sugiere automáticamente terminaciones de código y explica declaraciones SQL en lenguaje natural, y puede generar recomendaciones basadas en su esquema y metadatos. Estas capacidades pueden permitir que los equipos de datos se centren más en los resultados del negocio.
- Acelerar y modernizar bases de datos: Duet AI en Cloud Spanner, AlloyDB y Cloud SQL, ayuda a generar código para estructurar, modificar o consultar datos utilizando lenguaje natural. También estamos incorporando el poder de Duet AI para Database Migration Service(DMS), ayudando a automatizar la conversión del código de la base de datos, como procedimientos almacenados, funciones, activadores y paquetes, que no se pueden convertir con las tecnologías de traducción tradicionales.
- Operaciones de seguridad: incorporamos Duet AI a nuestros productos de seguridad, incluidos Chronicle Security Operations, Mandiant Threat Intelligence y Security Command Center, lo que empodera a los profesionales de seguridad para prevenir amenazas de manera más eficiente, reducir el trabajo duro en los flujos de trabajo de seguridad y mejorar el talento en seguridad.
Duet AI ofrece recomendaciones contextuales de PaLM 2 y orientación experta, capacitada y calibrada con contenido específico de Google Cloud, como documentación, código de muestra y mejores prácticas de Google Cloud. Además, Duet AI se diseñó utilizando el enfoque integral de Google para ayudar a proteger la seguridad y privacidad de los clientes, así como nuestros Principios de la IA. Con Duet AI, tus datos son tus datos. El código, las entradas a Duet AI de las organizaciones y las recomendaciones generadas por Duet AI no se utilizarán para entrenar ningún modelo compartido ni para desarrollar ningún producto.
Simplifique el análisis a escala con una base de datos unificados e IA
Los datos se encuentran en el centro de todos los avances en inteligencia artificial por lo que estamos incorporando nuevas capacidades a nuestras soluciones de datos con el objetivo de ayudar a desbloquear nuevos insights y aumentar la productividad de los equipos de datos. Además del lanzamiento de Duet AI, que ayuda a los ingenieros y analistas de datos en BigQuery, Looker, Spanner, Dataplex y nuestras herramientas de migración de bases de datos, hoy tenemos otros anuncios importantes para el manejo y análisis de datos:
- BigQuery Studio: un espacio de trabajo único para ingeniería de datos, análisis y cargas de trabajo predictivas. BigQuery Studio ayuda a aumentar la eficiencia de los equipos de datos. Además, con nuevas integraciones a los modelos básicos de Vertex AI, estamos ayudando a las organizaciones a habilitar su lago de datos con innovaciones para análisis, gobernanza e intercambio seguro de datos entre nubes.
- AlloyDB: hoy presentamos AlloyDB AI, una parte integral de AlloyDB, nuestro servicio de base de datos compatible con PostgreSQL. AlloyDB AI ofrece un conjunto integrado de capacidades para crear fácilmente aplicaciones GenAI, incluidas consultas vectoriales de alto rendimiento que son hasta 10 veces más rápidas que PostgreSQL estándar. Además, con AlloyDB Omni, también puedes ejecutar AlloyDB prácticamente en cualquier lugar. Esto incluye on-premises, en Google Cloud, AWS, Azure o a través de Google Distributed Cloud.
- Partners de Data Cloud: nuestro ecosistema de datos abiertos es un activo para las estrategias de IA de generación de los clientes y continuamos ampliando la variedad de soluciones de socios y conjuntos de datos disponibles en Google Cloud. Nuestros socios, como Confluent, DataRobot, Dataiku, Datastax, Elastic, MongoDB, Neo4j, Redis, SingleStore y Starburst están lanzando nuevas capacidades para ayudar a los clientes a acelerar y mejorar el desarrollo de IA generativa con datos. Nuestros socios también están agregando más conjuntos de datos a Analytics Hub, que los clientes pueden usar para crear y entrenar modelos de inteligencia artificial generativa Esto incluye datos confiables de Acxiom, Bloomberg, Dun & Bradstreet, TransUnion, ZoomInfo y más.
Estas innovaciones ayudan a las organizaciones a aprovechar todo el potencial de sus datos y la IA a través de una base de datos unificada. Con Google Cloud, las empresas ahora pueden ejecutar sus datos en cualquier lugar y llevar herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático directamente a sus datos, lo que puede reducir el riesgo y el costo del movimiento de datos.
Enfrentar los principales desafíos de seguridad en Google Cloud Next 23
Google Cloud es el único proveedor de seguridad que reúne la combinación esencial de inteligencia y experiencia de primera línea, una plataforma SecOps moderna y una base de nube confiable, todo ello con el poder de la inteligencia artificial generativa , para ayudar a impulsar los resultados de seguridad que busca conseguir.
A principios de este año, presentamos Security AI Workbench, una plataforma pionera en la industria impulsada por nuestro LLM para seguridad, Sec-PaLM 2, que incorpora la visibilidad única que Google tiene sobre panorama de amenazas en evolución y está optimizado para ser usado en las operaciones de ciberseguridad. Y hace apenas unas semanas, anunciamos Chronicle CyberShield, una solución pensada para operaciones de seguridad que permite a los gobiernos eliminar silos de información y centralizar datos de seguridad para ayudar a fortalecer la conciencia situacional nacional e iniciar una respuesta unificada. Además de las innovaciones de Duet AI mencionadas anteriormente, hoy también anunciamos:
- Mandiant Hunt for Chronicle: este servicio integra los conocimientos más recientes sobre el comportamiento de los atacantes por parte de los expertos de primera línea de Mandiant con la capacidad de Chronicle Security Operations para analizar y buscar rápidamente datos de seguridad, ayudando a los clientes a obtener soporte de nivel élite sin la carga de contratación, herramientas y capacitación.
- Escaneo de vulnerabilidades sin agentes: estas capacidades de gestión de postura en Security Command Center detectan vulnerabilidades del sistema operativo, software y red en máquinas virtuales de Google Compute Engine.
- Avances en seguridad de red: Cloud Firewall Plus agrega protección avanzada contra amenazas y capacidades de firewall de próxima generación (NGFW) a nuestro servicio de firewall distribuido, impulsado por Palo Alto Networks; y Network Service Integration Manager permite a los administradores de red integrar fácilmente dispositivos virtuales NGFW de terceros confiables para la inspección del tráfico.
- Cargas de trabajo aseguradas en las regiones de Japón: los clientes pueden tener entornos controlados que imponen la residencia de datos en nuestras regiones japonesas, opciones para el control local de las claves de cifrado y transparencia del acceso administrativo. También seguimos ampliando nuestra iniciativa de partners de soluciones reguladas y de soberanía para brindar soluciones innovadoras de terceros a los entornos de nube regulados de los clientes.
Ampliando nuestro ecosistema
Nuestro ecosistema ya ofrece valor real a las empresas con inteligencia artificial generativa y ofrece nuevas capacidades, impulsadas por Google Cloud, a millones de usuarios en todo el mundo. Los socios también están utilizando Vertex AI para crear sus propias funciones para los clientes, incluidos Box, Canva, Salesforce, UKG y muchos otros. Hoy en Next ’23, anunciamos:
- Docusign está probando funciones de IA de nueva generación, creadas con Vertex AI, para sus más de mil millones de usuarios. Esto incluye un nuevo “asistente de contratos inteligente” en Docusign que puede resumir, explicar y responder preguntas sobre contratos complejos y otros documentos.
- SAP está trabajando con nosotros para crear nuevas soluciones utilizando datos de SAP y Vertex AI que ayudarán a las empresas a aplicar IA genérica a casos de uso comerciales importantes, como optimizar la fabricación de automóviles o mejorar la sostenibilidad.
- Aplicaciones en Workday para Finanzas y RRHH ya está disponible en Google Cloud y están trabajando con nosotros para desarrollar capacidades de IA de nueva generación dentro del flujo de Workday, como parte de su estrategia multinube. Esto incluye la capacidad de generar descripciones de trabajo de alta calidad y llevar la IA de generación de Google Cloud a los desarrolladores de aplicaciones a través de la API de habilidades en Workday Extend, al tiempo que ayuda a garantizar los niveles más altos de seguridad y gobernanza de los datos para la información más confidencial de los clientes.
Novedades en Google Cloud Next 23
Además, muchas de las firmas consultoras más grandes del mundo, incluidas Accenture, Capgemini, Deloitte y Wipro, han planeado colectivamente capacitar a más de 150 mil expertos para ayudar a los clientes a implementar Google Cloud GenAI.
Estamos en una era completamente nueva de transformación digital, impulsada por GenAI. Esta tecnología ya está mejorando la forma en que operan las empresas y cómo las personas interactúan entre sí. Está cambiando la forma en que los médicos atienden a los pacientes, la forma en que las personas se comunican e incluso la forma en que se preserva la seguridad de los trabajadores en los entornos laborales. Y esto es sólo el principio.
Juntos, estamos creando una nueva forma de nube. Estamos agradecidos por la oportunidad de estar en este viaje con nuestros clientes. Gracias por su asociación y que tenga un maravilloso Google Cloud Next 23.