2025 resultó ser un año dinámico en el mundo de la TI empresarial, desde el surgimiento de agentes de IA a las nuevas exigencias de soberanía, no faltaron relatos a lo largo del año. Pero eso es lo que vemos al mirar atrás; mirando hacia el futuro, ¿qué podemos esperar de 2026 de cara a la TI empresarial?.
Los ejecutivos de Red Hat abordaron esta pregunta y compartieron sus perspectivas para el próximo año, destacando los cambios de mentalidad y las nuevas prioridades que deberían guiar a los líderes de TI empresarial a partir de enero.
TI empresarial en un mundo más agéntico
Ashesh Badani, vicepresidente sénior y chief product officer: Los líderes tecnológicos siguen divididos entre numerosas prioridades, algo que debería hacerse aún más evidente en 2026. Por un lado, necesitan fomentar el uso de la IA para lograr un retorno de la inversión (ROI) más rápido, manteniendo al mismo tiempo las medidas de seguridad y privacidad adecuadas. También deben modernizar los sistemas y abordar la deuda técnica, así como impulsar entornos híbridos, en un momento en que crece el interés etre la TI empresarial y la TI soberana. Simultáneamente, necesitan garantizar que sus equipos sean lo suficientemente capacitados y ágiles no solo para mantenerse al día, sino también para prosperar en este panorama.
Con el ritmo acelerado de la evolución de la IA, esperamos que el valor de una plataforma abierta, capaz de escalar y satisfacer prioridades dinámicas, y a menudo contradictorias, sea aún más reconocido en 2026. Red Hat busca ofrecer esta plataforma, construida sobre una base de innovación de código abierto con Linux y Kubernetes para aplicaciones nativas de la nube y heredadas. Queremos llevar esta base sólida hacia un futuro impulsado por agentes, donde la inferencia de la IA esté optimizada para cualquier modelo, cualquier acelerador y cualquier nube, apuntando desde la TI empresarial.
Mike Ferris, vicepresidente sénior, chief operating officer y chief strategy officer: Estamos llegando a un punto de inflexión donde la modernización de TI empresarial ha dejado de ser un simple objetivo de eficiencia para convertirse en una cuestión de supervivencia. Las empresas se encuentran atrapadas entre fuerzas opuestas: la volatilidad del mercado de la virtualización y la imperiosa necesidad de adoptar la IA. Estas dos presiones están exponiendo la deuda técnica como nunca antes, convirtiéndola de un inconveniente operativo en un obstáculo insalvable capaz de frenar la innovación. Todo esto mientras las demandas empresariales siguen acelerándose.
Para tener éxito, las empresas necesitarán tecnología que construya un puente, conectando la estabilidad confiable de los sistemas existentes con sistemas flexibles e inteligentes —como los agentes de IA, por ejemplo— donde sabemos que la innovación surgirá en el futuro. Las plataformas que aprovechan las inversiones existentes en personas y procesos, a la vez que se adaptan a las capacidades futuras, impulsarán la industria. Retrasar este trabajo siempre ha sido arriesgado, pero en 2026 los riesgos son aún mayores. Es ahora o nunca para construir las bases tecnológicas de su futuro.
Brian Stevens, vicepresidente sénior y director de tecnología de IA: En los últimos tres años, la industria ha sido testigo de inversiones masivas en el entrenamiento de modelos de razonamiento generativo en laboratorios de vanguardia de todo el mundo. El resultado ha sido una amplia gama de modelos potentes, ahora disponibles tanto en código abierto como en versiones propietarias. En el último año, hemos presenciado el avance de los agentes de IA, impulsados por estos modelos más sofisticados e integrados en un amplio ecosistema de herramientas, datos y sistemas en materia de TI empresarial.
Lo que esto proyecta para 2026 es un claro cambio de enfoque: el énfasis ahora está en las plataformas de inferencia, lo que implica plataformas de producción para ejecutar estos agentes de forma escalable, eficiente, fiable y segura. Al igual que hicimos hace dos décadas con Red Hat Enterprise Linux, con Red Hat AI ofrecemos una plataforma de inferencia unificada que no solo permite la producción a escala, sino que también es compatible con cualquier modelo, cualquier acelerador y cualquier nube.
Chris Wright, director de tecnología y vicepresidente sénior de ingeniería global: Nos encontramos en el inicio de una nueva era tecnológica caótica, donde el ritmo acelerado de innovación en IA generativa está transformando el funcionamiento de todas las empresas. La IA no puede ser una solución que busca un problema; necesita estar conectada con casos de uso reales. Esto significa que los CIO deben garantizar que estos casos de uso de IA pasen de la prueba de concepto a la producción. Con la velocidad a la que evoluciona la IA, las empresas necesitan la capacidad de integrar rápidamente nuevas tecnologías en un entorno de producción, donde el valor se pueda obtener de inmediato en una plataforma común, estable y fiable. De cara a 2026, esta flexibilidad debe ser fundamental para los CIO: las plataformas abiertas que conectan sistemas heterogéneos, diferentes cargas de trabajo (desde aplicaciones tradicionales hasta agentes de IA) y múltiples requisitos serán esenciales. En otras palabras: es necesario adaptarse a las demandas de producción actuales y, al mismo tiempo, prepararse para las cargas de trabajo de IA futuras.
Independientemente de lo que depare el año 2026 para el mundo de la tecnología empresarial, Red Hat estará preparado para apoyar a sus clientes y socios. Ya sea estandarizando en una plataforma Linux o en una plataforma de aplicaciones que te acompaña donde quiera que estés, adoptando soluciones virtualización moderna o entregando una Estrategia de IA, Red Hat ofrece la innovación abierta y confiable necesaria para transformar pruebas de concepto en sistemas de producción para la TI empresarial..
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