Con el reciente lanzamiento de ChatGPT y, además, la presencia anterior de Microsoft Bing, el interés en los temas relacionados a Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) ha crecido exponencialmente, al punto de ser consideradas herramientas indispensables para el funcionamiento de las empresas, sobre todo en las que tienen un enfoque dedicado a las tecnologías.

A pesar de la importancia y la necesidad que generan estas herramientas en la actualidad, según una encuesta publicada por Softserve durante el mes de marzo, las empresas no se encuentran correspondientemente preparadas para el uso de la inteligencia artificial y no comprenden las capacidades de la IA. Esto se debería a la falta de capacitación de sus trabajadores y una falta de iniciativa desde de los altos mandos, “no le dan la importancia necesaria a estas alternativas”, señala el estudio encargado por la multinacional que ofrece servicios de consultoría y desarrollo de software en 40 oficinas repartidas por todo el mundo.

Precisamente en torno a estas oficinas, Softserve levantó un estudio entre aproximadamente a 600 líderes de TI en nueve países del mundo, arrojando como resultado una visión positiva de las tecnologías de inteligencia artificial y de machine learning, pero con resultados contradictorios en su efectividad de aplicación por parte de los principales ejecutivos o líderes de empresas.

Principales resultados de las capacidades de la IA

De hecho, el 72 % de los equipos de TI dicen que su equipo ejecutivo no comprende completamente las capacidades técnicas de la AI/ML ni las capacidades de la IA y su potencial para el éxito empresarial.

Además, de los encuestados, el 42 % dice que su liderazgo no está tratando las diversas capacidades de la IA con la urgencia que debería, hasta el punto de que esta inversión está cayendo en la lista de prioridades.

Entre otros resultados que arrojó la encuesta, se pudo determinar que el 56 % opina que el liderazgo debería considerar la IA/ML como una prioridad urgente para impulsar los resultados comerciales

Adicionalmente destaca que:

• El 98 % de los encuestados ve la inversión en IA/ML como una prioridad, pero el 42 % cree que su liderazgo no otorga suficiente urgencia a estas inversiones en IA/ML.
• Las tres razones principales por las que las inversiones no están a la altura de las expectativas son:
  • 39% – falta de talento o habilidades
  • 38% – financiamiento inadecuado o insuficiente
  • 36% – falta de integración empresarial
• Casi tres de cada diez (29 %) dicen que su organización está muy o muy poco preparada para administrar datos para entrenar plataformas de IA/ML
• Casi todos (96%) están menos que completamente preparados.

 La situación en Chile y las capacidades de la IA

En Chile, esto coincide con los resultados de un reciente estudio del ESE de la Universidad de Los Andes que dice que el 41% de los entrevistados cree que el uso de la IA no está dentro de las prioridades estratégicas de sus compañías, pero que sí tienen considerado implementarla. Es una tecnología que está en la agenda y probablemente, en comparación con el escenario del primer mundo, el retraso se vincule con la magnitud de inversión en tecnología que esto requiere, así como el talento del recurso humano.

Frente a esta problemática, Chuck Ros, Industry Success Leader for Emerging Markets de Softserve -multinacional recientemente instalada en Chile-, asegura que “estos resultados nos dan una idea de cómo y cuánto la tecnología se alinea con la estrategia comercial, las necesidades del cliente y cómo se monetiza. Para la mayoría de las empresas los temas de inteligencia artificial todavía se encuentran en TI, lo que indica que muchos ejecutivos no están seguros de su capacidad para transformar sus productos, servicios y el valor entregado a sus clientes”.

El Estudio de capacidades de la IA

El estudio fue realizado por la firma de investigación independiente Wakefield para SoftServe Inc., entre 600 ejecutivos, directores digitales, directores de tecnología y vice presidentes de TI, así como de producto desarrollo e ingeniería, en empresas con más de 100 millones de dólares anuales ganancia en América del Norte y Europa.