El futuro de la inteligencia artificial empresarial no depende únicamente de desarrollar modelos más potentes. También exige decidir dónde se procesan los datos, cómo se protegen las aplicaciones, qué costos puede asumir cada organización y de qué manera se incorporan nuevas capacidades sin comprometer la continuidad operacional. Esa fue una de las principales reflexiones del Red Hat Summit: Connect Santiago 2026, realizado el martes 27 de octubre en el Hotel Mandarin Oriental de Santiago, bajo el lema El poder de elegir.
La jornada del Red Hat Summit: Connect Santiago 2026 puso el foco en una etapa decisiva para las empresas: pasar de la experimentación con inteligencia artificial a su implementación efectiva en los procesos productivos. En un escenario marcado por la expansión de la IA generativa y agéntica, la creciente complejidad de las infraestructuras y el aumento de los riesgos de ciberseguridad, la propuesta de Red Hat apuntó a combinar plataformas abiertas, flexibilidad tecnológica, automatización y gobernanza.
El Red Hat Summit: Connect Santiago 2026 también permitió conocer la visión de representantes de la compañía y especialistas regionales sobre los desafíos que enfrenta Chile para transformar sus capacidades tecnológicas en resultados concretos para el negocio.
Connect Santiago 2026: Del entusiasmo por la IA a los resultados concretos
Uno de los principales temas abordados fue la brecha entre la rápida adopción de herramientas de inteligencia artificial y la capacidad de las organizaciones para desplegarlas de manera estable y segura.
Durante la conversación con representantes de la organización, Jorge Payró, directivo de Red Hat para la región, planteó que muchas empresas han atravesado una primera etapa de exploración, impulsadas tanto por las oportunidades de la tecnología como por la presión competitiva.
“El gran título es cómo elegir nuestra estrategia de infraestructura de plataforma en lo que son servicios TI para poder adaptarnos rápidamente a las necesidades del mercado”.
La reflexión apunta a un cambio de prioridades. Después de una primera fase caracterizada por pruebas de concepto y proyectos experimentales, las empresas necesitan determinar qué problemas de negocio quieren resolver, qué resultados esperan obtener y qué condiciones deben cumplir antes de llevar una solución a producción.
Payró advirtió que las dificultades no se explican exclusivamente por limitaciones técnicas. También influyen la falta de coordinación entre áreas, los presupuestos, las exigencias regulatorias, la privacidad de los datos y la ausencia de una estrategia común.
En sus palabras, cuando los proyectos avanzan de manera aislada, sin objetivos compartidos ni mecanismos claros de control, la transición desde un piloto hacia una implementación productiva puede retrasarse o no concretarse.
La discusión resulta especialmente relevante para las organizaciones que buscan incorporar IA en procesos críticos, donde un resultado prometedor en una demostración no garantiza necesariamente que la solución pueda operar con los niveles de seguridad, disponibilidad y rendimiento que exige el negocio.
El poder de elegir: una arquitectura abierta y flexible
La elección tecnológica fue el eje transversal del encuentro. En lugar de recomendar una única infraestructura para todas las necesidades, Red Hat defendió un enfoque que permita combinar entornos locales, nubes públicas, arquitecturas multinube y capacidades de procesamiento en el borde (edge computing).
Andrea Castellanos, representante comercial de Red Hat en Chile, explicó que la compañía ha acompañado distintas etapas de evolución tecnológica: desde la adopción de Linux empresarial hasta la expansión de la nube, los contenedores y Kubernetes, y ahora la incorporación de inteligencia artificial.
La ejecutiva resumió el objetivo de esta estrategia en la posibilidad de entregar a las empresas una base tecnológica común desde la cual puedan decidir dónde ejecutar sus aplicaciones y almacenar o procesar sus datos.
“Una base tecnológica unificada permite atacar a todos estos puntos mitigando el riesgo del negocio, permitiendo que la innovación siga corriendo”.
Esta visión se relaciona con la propuesta de tecnologías como Red Hat Enterprise Linux y Red Hat OpenShift, que buscan facilitar la operación de aplicaciones en entornos diversos y reducir las barreras entre infraestructuras tradicionales y modernas.
El concepto de arquitectura abierta también fue abordado por Víctor Cornejo, principal chief architect para Latinoamérica de Red Hat, quien destacó que la apertura no se limita a poder utilizar software cuyo código está disponible. También implica conservar la capacidad de modificar, integrar y hacer evolucionar una arquitectura de acuerdo con las necesidades de cada organización.
La ventaja estratégica consiste en evitar que una decisión tecnológica se convierta en una dependencia difícil de revertir. Para empresas que operan con sistemas críticos, múltiples proveedores y grandes volúmenes de datos, esa flexibilidad puede ser determinante para adaptarse a nuevas exigencias sin reconstruir toda su infraestructura.
Soberanía digital: controlar los datos y los modelos
La soberanía digital ocupó un lugar central en las conversaciones del Summit. A medida que la inteligencia artificial se integra en sectores como la banca, la salud, el gobierno y la minería, las organizaciones deben establecer con mayor precisión qué información pueden compartir, dónde puede procesarse y bajo qué condiciones pueden utilizarse modelos externos.
Castellanos destacó que las plataformas abiertas permiten explorar modelos de diferentes tamaños y características, con mayores posibilidades de controlar el uso de los recursos y mantener la información sensible dentro de los entornos definidos por cada empresa.
“Esa es la libertad y el poder de elegir”.
La idea no consiste en trasladar todos los datos a una plataforma determinada ni en adoptar necesariamente los modelos más grandes disponibles. Se trata de seleccionar la combinación que mejor responda al caso de uso, a los requisitos de seguridad y al presupuesto.
En esa línea, la estrategia de IA híbrida permite evaluar distintas alternativas según las características de cada tarea. Algunas aplicaciones pueden ejecutarse con modelos más pequeños y menos costosos, mientras que otras pueden requerir capacidades de cómputo más avanzadas.
Durante su intervención, Cornejo también subrayó que las organizaciones deben acortar las ventanas de exposición a vulnerabilidades y convertir la seguridad en una responsabilidad compartida por usuarios, desarrolladores, operaciones y equipos especializados.
La soberanía digital, por tanto, no se limita a la ubicación física de los datos: también involucra la capacidad de gobernar su acceso, gestionar los modelos utilizados y conservar autonomía sobre las decisiones tecnológicas.
Ciberseguridad y resiliencia: proteger sin detener la innovación
La expansión de la inteligencia artificial trae consigo una paradoja: mientras facilita el desarrollo de aplicaciones y automatiza tareas complejas, también puede acelerar la identificación y explotación de vulnerabilidades.
En este contexto, la ciberseguridad dejó de ser una preocupación exclusiva de los equipos técnicos para convertirse en una condición fundamental de cualquier estrategia de transformación digital.
Durante la entrevista, Andrea Castellanos destacó dos desafíos especialmente relevantes: proteger la información sensible y responder a las vulnerabilidades sin obligar a las empresas a reemplazar de inmediato sus sistemas existentes.
La ejecutiva puso como ejemplo las aplicaciones heredadas que continúan sosteniendo operaciones críticas en la banca, el sector público y otras industrias. Migrarlas a versiones más recientes puede implicar costos elevados, pruebas de compatibilidad y riesgos para la continuidad operacional.
Frente a este escenario, Red Hat impulsa junto con IBM el proyecto Lightwell, orientado a identificar y corregir vulnerabilidades en componentes de software de código abierto, incluidas versiones antiguas que las organizaciones todavía necesitan utilizar.
La iniciativa adquirió especial relevancia durante 2026. En octubre, IBM y Red Hat informaron que Lightwell había identificado y corregido más de 400 vulnerabilidades previamente desconocidas en bibliotecas Java de uso extendido. También anunciaron la disponibilidad general de Lightwell Clearinghouse, un mecanismo para solicitar revisión y remediación prioritaria de dependencias específicas.
Víctor Cornejo explicó el objetivo de esta estrategia desde la perspectiva de la resiliencia:
“La seguridad está en todas partes”.
El arquitecto sostuvo que reducir las ventanas de exposición requiere la participación coordinada de usuarios, desarrolladores, operaciones y especialistas en ciberseguridad. También enfatizó la importancia de incorporar controles automatizados en las plataformas, de modo que la seguridad acompañe los procesos de innovación en lugar de convertirse en un obstáculo para su avance.
El desafío es doble: responder más rápido a las amenazas y mantener protegidos los sistemas que no pueden actualizarse de manera inmediata.
Gobernanza de la IA: del uso masivo al control efectivo
La gobernanza fue otro de los grandes ejes del encuentro. La facilidad para acceder a herramientas de IA ha ampliado las posibilidades de experimentación dentro de las empresas, pero también ha generado nuevos riesgos asociados con la exposición de datos, los permisos de acceso, las integraciones y la construcción de aplicaciones sin supervisión suficiente.
Victoria Martínez Suárez, líder de inteligencia artificial para Latinoamérica, planteó que las organizaciones deben pasar de desarrollar capacidades de uso a construir capacidades reales de control.
“Desarrollar la capacidad de gobernanza significa desarrollar la capacidad de control”.
La especialista enfatizó que este desafío no depende de utilizar un modelo comercial de gran tamaño o uno de código abierto. Lo determinante es contar con mecanismos que permitan supervisar las herramientas, administrar sus accesos y mantener visibilidad sobre las decisiones que toman los sistemas.
En el caso de los agentes de inteligencia artificial, la exigencia aumenta porque estas tecnologías pueden interactuar con distintas fuentes de información, ejecutar acciones y participar en procesos que antes dependían exclusivamente de las personas.
Por ello, la gobernanza debe incorporarse desde el diseño de la arquitectura y no como una revisión posterior a la implementación.
En la entrevista también se abordó el trabajo de Red Hat con iniciativas como ASAGo, descrita por los participantes como un esfuerzo colaborativo para acercar los requisitos legales y de cumplimiento normativo a los equipos de ingeniería de software. Asimismo, se mencionó la Open Security AI Alliance como parte de los esfuerzos para fortalecer la seguridad a lo largo de las distintas capas de la inteligencia artificial.
La conclusión compartida fue que la autonomía de la IA solo puede generar valor sostenible cuando está acompañada de confianza, supervisión y límites operacionales claros.
Modelos más pequeños, costos controlados y soluciones a la medida
Otra de las ideas relevantes del Summit fue que las empresas no necesariamente necesitan comenzar con los modelos más grandes o con una renovación completa de sus infraestructuras.
Durante la conversación sobre arquitectura abierta e IA híbrida, se destacó que es posible seleccionar modelos de acuerdo con el tipo de tarea, la disponibilidad de recursos de cómputo y el nivel de precisión requerido.
La estrategia contempla utilizar modelos más pequeños o cuantizados cuando resulten suficientes, aprovechando los recursos existentes y ampliando la infraestructura gradualmente a medida que surjan nuevas necesidades.
Este enfoque busca responder a una preocupación concreta del mercado: los costos asociados al uso intensivo de modelos de IA, particularmente cuando los desarrolladores y distintos equipos incorporan herramientas que pueden consumir recursos por encima de lo presupuestado.
La flexibilidad permite evaluar qué tareas requieren modelos más sofisticados y cuáles pueden resolverse con alternativas más eficientes, manteniendo el equilibrio entre rendimiento, costo y seguridad.
En ese sentido, la apertura tecnológica no solo representa una alternativa para reducir dependencias. También permite construir una estrategia de IA más sostenible, adaptada a los recursos y objetivos de cada organización.
Automatización: conectar la inteligencia con la operación
La automatización fue presentada como otra capacidad esencial para enfrentar la complejidad creciente de las infraestructuras empresariales.
A medida que las organizaciones suman plataformas, aplicaciones, servicios en la nube y herramientas de IA, la administración manual de estos entornos se vuelve más difícil de sostener. El problema se agrava cuando deben mantenerse simultáneamente sistemas antiguos y nuevas aplicaciones.
En este escenario, Red Hat Ansible Automation Platform busca coordinar tareas y procesos operacionales mediante flujos de trabajo repetibles y controlados.
Durante la entrevista, Cornejo destacó la necesidad de gestionar el ciclo de vida tecnológico, incluyendo la obsolescencia, las actualizaciones y la aplicación de parches de seguridad.
“Esta línea, más que seguir agregando tecnología, es agregar capacidades de automatización e inteligencia artificial para poder gestionar todo esto”.
La visión coincide con las novedades anunciadas por Red Hat en su Summit global de mayo de 2026, cuando la compañía presentó mejoras en Ansible Automation Platform y un nuevo Automation Orchestrator para conectar flujos de trabajo deterministas con capacidades impulsadas por agentes de IA. El propósito es llevar los resultados de la inteligencia artificial a operaciones reales, con controles y ejecución gobernada.
La automatización, bajo este enfoque, deja de ser únicamente una herramienta para mejorar la productividad y se convierte en una capacidad para responder con mayor velocidad a incidentes, gestionar infraestructuras complejas y reducir los riesgos asociados con la intervención manual.
Chile frente al desafío de llevar la IA a producción
En la conversación también surgió una pregunta relevante para el mercado local: ¿qué tan preparada está Chile para aprovechar la inteligencia artificial?
Castellanos planteó una visión que combina oportunidades con desafíos pendientes. Según su evaluación, el país cuenta con actividad de investigación en IA y una infraestructura de centros de datos que favorece el desarrollo de nuevas capacidades. Sin embargo, todavía existe una brecha entre la experimentación y la implementación productiva.
“Nos falta ese pasito adicional, el cómo realmente ponerla y que impacte al negocio”.
La observación en Red Hat Summit: Connect Santiago 2026 sitúa el desafío en una dimensión que trasciende la disponibilidad de tecnología. Para obtener resultados, las empresas necesitan definir prioridades, preparar a sus equipos, coordinar las áreas de negocio y tecnología y establecer criterios de seguridad y gobernanza antes de escalar sus proyectos.
El cambio también exige respaldo de la alta dirección. Como señaló Payró, la capacidad de adaptación depende de que la estrategia tecnológica esté alineada con objetivos empresariales concretos y no se limite a iniciativas aisladas dentro de cada área.
Para Chile, la oportunidad está en transformar sus capacidades técnicas en aplicaciones que mejoren procesos, reduzcan costos, fortalezcan la seguridad y generen nuevas fuentes de valor.
Un encuentro conectado con la agenda tecnológica global
El Red Hat Summit: Connect Santiago 2026 forma parte de una serie internacional de encuentros que conectan a clientes, socios tecnológicos, distribuidores y proveedores de infraestructura y servicios.
La edición de Santiago se realizó el 27 de octubre de 2026 y se integra a la agenda latinoamericana del evento, que también contempla encuentros en Lima, Montevideo, Buenos Aires, Ciudad de México, Bogotá y São Paulo.
Este formato permite acercar las conversaciones globales a las necesidades de cada mercado y compartir experiencias locales sobre modernización de infraestructura, nube híbrida, automatización, inteligencia artificial y ciberseguridad.
El mensaje central de la edición chilena fue que las decisiones tecnológicas ya no pueden evaluarse únicamente por su capacidad de innovación. También deben considerar la autonomía, los costos, la gobernanza y la posibilidad de evolucionar sin comprometer la operación.
Innovar con libertad, pero también con responsabilidad
El Red Hat Summit: Connect Santiago 2026 dejó una reflexión que atraviesa los principales desafíos de la transformación digital: la próxima etapa de la inteligencia artificial empresarial no consistirá solamente en experimentar con más herramientas, sino en integrarlas de manera segura, gobernable y sostenible en el negocio.
Las arquitecturas abiertas, la nube híbrida, los modelos de distintos tamaños y la automatización ofrecen alternativas para que las empresas mantengan flexibilidad frente a un escenario tecnológico que cambia rápidamente.
Sin embargo, esas capacidades deben acompañarse de objetivos claros, una estrategia de datos, controles de seguridad y mecanismos de gobernanza que permitan llevar la innovación a producción sin perder visibilidad sobre sus riesgos.
La propuesta de Red Hat, sintetizada en el lema El poder de elegir, apunta precisamente a esa combinación: ofrecer libertad para decidir cómo evolucionar, sin quedar atado a una única infraestructura o modelo, y conservar al mismo tiempo el control sobre las aplicaciones, los datos y los procesos críticos.
Para las empresas chilenas, el reto será convertir esa libertad tecnológica en resultados medibles. Porque, en la nueva etapa de la inteligencia artificial, innovar será importante; hacerlo con confianza, control y capacidad de adaptación será lo que determine su impacto real.
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